Step into Scala - 26 - 隐式参数，隐式转换与 DSL

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摘要

隐式参数，隐式转换，DSL

隐式参数，隐式转换与 DSL

隐式参数

概述

隐式参数用于泛型中，在使用时可以不用每次都手动指定类型

使用

语法

implicit 参数

abstract class SemiGroup2[A] {  def add(x: A, y: A): A}abstract class Monoid2[A] extends SemiGroup2[A] {  def unit: A}def sum[A](xs: List[A])(implicit m: Monoid2[A]): A = if (xs.isEmpty) m.unitelse m.add(xs.head, sum(xs.tail))implicit val stringMonoid = new Monoid2[String] {  def add(x: String, y: String): String = x.concat(y)  def unit: String = ""}implicit val intMonoid = new Monoid2[Int] {  def add(x: Int, y: Int): Int = x + y  def unit: Int = 0}// 如果没有使用隐式参数sum(List("a", "bc", "def"))(stringMonoid)sum(List(1, 2, 3))(intMonoid)// 使用了隐式参数sum(List("a", "bc", "def"))

隐式转换

概述

定义一个转换函数，可以在使用相应类型的时候自动转换。

使用

语法

implicit 方法定义

import java.text.SimpleDateFormatimplicit def strToDate(str: String) =  new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse(str)println("2013-01-01 unix time: " + "2013-01-01".getTime()/1000l)  //2013-01-01 unix time: 1356969600

这个例子可以将 String 自动转换为 Date 类型。隐式转换是实现 DSL 的重要工具。

DSL

概述

DSL 是 Scala 最强大武器，可以使一些描述性代码变得极为简单。

使用

import java.util.Dateimport org.json4s.JsonDSL._import org.json4s.jackson.JsonMethods._case class Twitter(id: Long, text: String, publishedAt: Option[java.util.Date])var twitters = Twitter(1, "hello scala", Some(new Date())) ::  Twitter(2, "I like scala tour", None) :: Nilvar json = ("twitters"  -> twitters.map(  t => ("id" -> t.id)    ~ ("text" -> t.text)    ~ ("published_at" -> t.publishedAt.toString())))println(pretty(render(json)))

这个例子是使用 DSL 生成 JSON。Scala 很多看似是语言级的特性也是用 DSL 做到的。