算法与数据结构学习 05 查找

1. 普通查找

int find(int array[], int  length, int value){if(NULL == array || 0 == length)return -1;for(int index = 0; index < length; index++){if(value == array[index])return index;        }return -1;}

2.针对排序数组的二分查找

int binary_sort(int array[], int length, int value){if(NULL == array || 0 == length)return -1;int start = 0;int end = length -1;while(start <= end){int middle = start + ((end - start) >> 1);if(value == array[middle])return middle;else if(value > array[middle]){start = middle + 1;}else{end = middle -1;}}return -1;}

3.排序二叉树

上面的查找是建立在连续内存基础之上的，那么如果是指针类型的数据呢？怎么办呢？那么就需要引入排序二叉树了。排序二叉树的定义很简单：（1）非叶子节点至少一边的分支非NULL；（2）叶子节点左右分支都为NULL；（3）每一个节点记录一个数据，同时左分支的数据都小于右分支的数据。

定义：

typedef struct _NODE{int data;struct _NODE* left;struct _NODE* right;}NODE;

查找实现：

const NODE* find_data(const NODE* pNode, int data){if(NULL == pNode)return NULL;if(data == pNode->data)return pNode;else if(data < pNode->data)return find_data(pNode->left, data);elsereturn find_data(pNode->right, data);}

4.哈希表哈希表的定义如下：1）每个数据按照某种聚类运算归到某一大类，然后所有数据链成一个链表；2）所有链表的头指针形成一个指针数组。这种方法因为不需要完整排序，所以在处理中等规模数据的时候很有效。其中节点的定义如下：

typedef struct _LINK_NODE{int data;struct _LINK_NODE* next;}LINK_NODE;

查找实现

LINK_NODE* hash_find(LINK_NODE* array[], int mod, int data){int index = data % mod;if(NULL == array[index])return NULL;LINK_NODE* pLinkNode = array[index];while(pLinkNode){if(data == pLinkNode->data)return pLinkNode;pLinkNode = pLinkNode->next;}return pLinkNode;}

 hash表因为不需要排序，只进行简单的归类，在数据查找的时候特别方便。查找时间的大小取决于mod的大小。mod越小，那么hash查找就越接近于普通查找；那么hash越大呢，那么hash一次查找成功的概率就大大增加。