OpenJudge Huffman编码树
来源:互联网 发布:房间平面图软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 23:56
Huffman编码树
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描述
构造一个具有n个外部节点的扩充二叉树,每个外部节点Ki有一个Wi对应,作为该外部节点的权。使得这个扩充二叉树的叶节点带权外部路径长度总和最小:
Min( W1 * L1 + W2 * L2 + W3 * L3 + … + Wn * Ln)
Wi:每个节点的权值。
Li:根节点到第i个外部叶子节点的距离。
编程计算最小外部路径长度总和。
输入
第一行输入一个整数t,代表测试数据的组数。
对于每组测试数据,第一行输入一个整数n,外部节点的个数。第二行输入n个整数,代表各个外部节点的权值。
2<=N<=100
输出
输出最小外部路径长度总和。
样例输入
2
3
1 2 3
4
1 1 3 5
样例输出
9
17
提示
仅考查huffman树的建立,数据范围小,可以不需要使用堆结构.
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描述
构造一个具有n个外部节点的扩充二叉树,每个外部节点Ki有一个Wi对应,作为该外部节点的权。使得这个扩充二叉树的叶节点带权外部路径长度总和最小:
Min( W1 * L1 + W2 * L2 + W3 * L3 + … + Wn * Ln)
Wi:每个节点的权值。
Li:根节点到第i个外部叶子节点的距离。
编程计算最小外部路径长度总和。
输入
第一行输入一个整数t,代表测试数据的组数。
对于每组测试数据,第一行输入一个整数n,外部节点的个数。第二行输入n个整数,代表各个外部节点的权值。
2<=N<=100
输出
输出最小外部路径长度总和。
样例输入
2
3
1 2 3
4
1 1 3 5
样例输出
9
17
提示
仅考查huffman树的建立,数据范围小,可以不需要使用堆结构.
不过鼓励使用第一题实现的堆来寻找最小和次小元素。
#include<iostream>using namespace std;#define MaxSize 200void sort(int s[],int n){ int i, j; int t; for(i = 0; i < n; i++) { for(j = 0; j < n - i -1; j++) { if(s[j] < s[j + 1]) { t = s[j]; s[j] = s[j + 1]; s[j + 1] = t; } } }} int deal(int s[],int n){ if(n == 1) return 0; else { sort(s,n); s[n - 2] = s[n - 1] + s[n - 2]; return s[n - 2] + deal(s,n - 1); }}int main(){ int n, nc; int s[MaxSize]; cin >> n; while(n--) { int i; cin >> nc; for(i = 0; i < nc; i++) { cin>>s[i]; } cout << deal(s,nc) << endl; } return 0;}
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