基于GMM-HMM算法语音识别

目录

——基于GMM-HMM的语音识别..1

一、      马尔科夫初步概念理解.. 3

(一)    两个重要的图.. 3

(二)    问题：马尔科夫的开始状态如何确定？.. 4  未解

二、      马尔科夫的三种问题，以及解法.. 4

(一)    解码，.. 4

解法一：最大似然路径..4

解法二 : Viterbi algorithm.. 4

(二)    已知A，B，根据骰子掷出的结果，求出掷出这个结果的概率（模型检验）   6

解法一：穷举..6

解法二：前向算法..6

(三)    知道骰子状态有几种，不知道A，知道B，观察到很多次投骰子的结果（可见状态链），我想反推出A。..6 ： 未解

三、      HMM算法使用条件.. 6

(一)  隐性状态的转移必须满足马尔可夫性.. 6

(二)    隐性状态必须能够大概被估计。.. 6

四、      EM算法GMM（高斯混合模型）。.. 7

(一)    单高斯分布模型GSM.. 8

(三)    样本分类已知情况下的GMM.. 9

(四)    样本分类未知情况下的GMM.. 9

五、      HMM-GMM模型在语音识别中的应用.. 11

(一)    语言识别的过程.. 11

(二)    其中HMM与GMM的作用.. 12

六、      实验结果.. 12

(一)    代码阅读以及注释.. 12

(二)    实验结果对比.. 12

(三)    与DTW结果对比.. 13

 

内容：http://wenku.baidu.com/view/aef8fadef01dc281e53af0b4

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