android性能调优-工具记录

1、Trace view
Trace view是Android平台特有的数据采集和分析工具，Trace view本身只是一个数据分析工具，而数据的采集则需要使用Android S D K中的Debug类或者利用D D M S工具。
关键代码段开始前调用Android SDK中Debug类的startMethodTracing函数，并在关键代码段结束前调用stopMethodTracing函数。
这两个函数运行过程中将采集运行时间内该应用所有线程（注意，只能是Java线程）的函数执行情况，并将采集数据保存到/mnt/sdcard/下的一个文件中。
开发者然后需要利用SDK中的Traceview工具来分析这些数据。
借助Android SDK中的DDMS工具。DDMS可采集系统中某个正在运行的进程的函数调用信息。对开发者而言，此方法适用于没有目标应用源代码的情况。DDMS工具中Traceview的使用如图1-1所示。

点击图1-1中所示按钮即可以采集目标进程的数据。当停止采集时，DDMS会自动触发Traceview工具来浏览采集数据。

优化重点：
一类是调用次数不多，但每次调用却需要花费很长时间的函数。
一类是那些自身占用时间不长，但调用却非常频繁的函数。

在Profile Panel中，选择按Cpu Time/Call进行降序排序（从上之下排列，每项的耗费时间由高到低）
Parents一行显示的是MainActivity.onCreate的调用者，Children行显示的是MainActivity.onCreate调用的子函数。

点击Call/Recur Calls/Total列头，使之按降序排列。关注点放在那些调用频繁并且占用资源较多的函数。

Traceview小结
Traceview工具是Android平台应用程序性能分析的利器。不过笔者觉得它的UI还是有些复杂。并且使用时感觉流畅度不够好。

2 Systrace小结
总体来说，Systrace比Traceview用途更广泛，它支持对CPU、Native进程甚至Kernel线程进行性能数据采样，可帮助开发者对整个系统的性能情况进行一个详尽的分析。不过其用法比Traceview要复杂，而且还需要对Kernel做一些配置调整。

3 Oprofile小结
在性能分析中，Oprofile无疑是一个使用最广泛、功能最强大的测评工具。对于Android平台开发者来说，它可以采集和分析整个系统的运行状态信息，对于分析查找系统瓶颈进而优化系统具有重大意义。

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