svd 推荐算法
来源：互联网 发布：北漂 知乎 编辑：程序博客网 时间：2024/05/18 22:43
1.本质上是memory_based，只不过是先用svD对user-item的评分矩阵做降维，得到降维后的user特征和item特征，可以分别做userbased的协同过来和itembased的协同过滤
2.本质上是model-based，跟传统意义上的svD没有太大关系，只不过是借鉴了svd分解R=U*S*V这个形式，通过最优化方法进行模型拟合，求得R=U*V
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