opencv基础学习20150527

来源：互联网发布：windows 桌面路径编辑：程序博客网时间：2024/06/05 14:10

http://m.blog.csdn.net/blog/a1204689687/38849257

需要解决两个问题：

（1）mat是什么意思？

（2）waitkey() 这个函数在图像显示中起到社么作用？

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[原]Opencv基础学习（1）win7&64bit下VS2012+OpenCV2.4.9的配置

2014-8-26阅读118 评论0

一. 环境准备

下载并安装 Visual Studio 2012
下载并安装 opencv 最新版本(本人用的是2.4.9 )

二. 设置环境变量

打开环境变量设置界面.

方法一: 开始 –> 控制面板 –> 系统和安全 –> 系统 –> 高级系统设置 –> 高级 –> 环境变量

方法二: 右击我的电脑-->属性-->高级系统设置--> 高级 –> 环境变量

上述操作之后可看到以下界面:

在上图”环境变量”窗口找到变量”path”. 点击”编辑” 按钮或双击“path“

更改”变量值”, 在原有的变量值基础上, 增加” ;%opencv%\build\x86\vc11\bin”. 点击确定 // %opencv%为你安装opencv的绝对路径

例如我的 %opencv%路径为：F:\software\opencv.2.4.9\opencv

注意：1. 分号不要丢掉

之前在vs2012下编译一个opencv程序时，一直出现msvcp120d.dll文件丢失的提示信息，问题产生的主要原因是vs2012编译了一个用vs2013生成的dll,是在选择第三方库时选择vc版本时出现的问题，一定要多加注意。

vc8 = Visual Studio 2005
vc9 = Visual Studio 2008
vc10 = Visual Studio 2010
vc11 = Visual Studio 2012
vc12 = Visual Studio 2013
MSVCP80.DLL is from Visual Studio 2005
MSVCP90.DLL is from Visual Studio 2008
MSVCP100.DLL is from Visual Studio 2010
MSVCP110.DLL is from Visual Studio 2012
MSVCP120.DLL is from Visual Studio 2013

环境变量 ” ;%opencv%\build\x86\vc11\lib”

所以这里写的是vc11，而不是vc12（x86文件夹下有三个文件夹，vc10，vc11,vc12，切

勿以为是vs2012就选vc12，至于为什么，上面都写清楚了！）

三. 设置 VS 2012 环境

（注意：如果现在你的 vs打开着,请关闭重新打开vs.）

1. 新建 Project

下一步, 注意下面几个选项.

完成项目创建

2. 设置项目属性.

1) 新建 Property Sheet.

在VS最左侧找到 “Property Manager”( 属性管理 ) 选项卡, 如下图所示. ( 如果没有找到”Property Manager”. 点击菜单栏 “VIEW” –> “Property Manager” 即可看见 )

如下图所示, 在 “Debug|Win32” 上右键单击, 点击”Add New Project Property Sheet”

路径默认就行，点击”Add（添加）”完成创建.

2) 编辑 Property Sheet 属性

如下图所示, 编辑 “opencv249” 的属性.

做以下编辑:

Include Directories（包含目录）添加 “%opencv%\build\include”.

Library Directories（库目录）添加 “%opencv%\build\x86\vc11\lib”; (%opencv的含义同上)

图下图所示, 点击”Linker （连接器）–> Input（输入） –> Additional Dependencies（附加依赖项）”.

添加以下内容:

opencv_core249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_flann249d.lib

上面的”249”换成你下载的opencv版本.比如你的版本是2.4.4, 那么所有的249换成244即可.

完成设置

3) 设置 Release 属性

完成”设置项目属性”之后, 你的debug版本便可正常使用. 如果需要设置 release 版本. 重复上面步骤三.2.

中间有两处不同:

1. 在步骤三.2.1).中, 需要对 “Release |Win32” 添加 Property Sheet.

2. 在步骤三.2.2). 中所有Additional Dependencies 项, XXX249d.lib 都去掉 “d". 比如 “opencv_core249d.lib” 变成”opencv_core249.lib”. 全部去掉后变成:

opencv_core249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_ml249.lib
opencv_video249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_flann249.lib

3. 编写测试代码并运行.

新建 main.cpp. 填写以下代码

#include<opencv2/opencv.hpp>  
  
using namespace cv; 
 
int main() 
{ 
   Mat
 img = imread("../img.jpg"); 
  
   if (img.empty()) 
   { 
       fprintf(stderr,"Error:load image failed."); 
       return -1; 
   } 
   namedWindow("image",
 CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
   imshow("image",
 img);  
   waitKey(); 
  
   return 0; 
}

随便找张图片, 放到放到你的工程目录, 命名为 img.jpg，当然可以根据自己的需要更换它。

编译运行，结果如下：

Contradulations~~

注：不管是32位还是64位系统环境变量都是配X86里面。

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