leetcode_Validate Binary Search Tree

题目描述

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

• The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
• The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node’s key.
• Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

解题思路

题目的意思就是判断一个给定的二叉树是不是二叉搜索树，二叉搜索树要求对每个节点，其左儿子节点数值小于父节点数值，右儿子节点数值大于父节点数值，并且左侧子树上的数值都小于父节点，右侧子树所有数值都大于父节点，也就是按此规则严格有序的，实际上我们中序遍历便可得到从小到大排序的元素序列，这里我们通过对中序遍历得到的List进行判断是否有来决定此二叉树是否为二叉搜索树。(这里涉及二叉搜索树和线序遍历有序两个概念的充分必要性，可以自行证明)

详细代码

二叉树的前中后序遍历通过递归可以很简单地写出代码，leetcode上也有要求迭代实现的，后续也会讲解。

/** * Definition for binary tree * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */public class Solution {        //Validate Binary Search Tree    //Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).    public boolean isValidBST(TreeNode root)     {        ArrayList<Integer> resultList = inorderTraversal(root);        if(resultList.size()>=2)        {            for (int i = 0; i < resultList.size()-1; i++)            {                if (resultList.get(i)>=resultList.get(i+1))                {                    return false;                }            }        }            return true;    }    //recursively do it  middle order  public ArrayList<Integer> inorderTraversal(TreeNode root)   {    ArrayList<Integer> results = new ArrayList<Integer>();    if(root == null)    {        return results;    }    else     {           results.addAll(inorderTraversal(root.left));//traverse left         results.add(root.val);//traverse the parent node        results.addAll(inorderTraversal(root.right));//traverse right        return results;    }  }}

总结

这里需要理解二叉搜索树的概念，类似地如何建立二叉搜索树(BST)，二叉搜索树地插入删除操作也是需要研究的，当然有兴趣滴可以去研究下，平衡二叉树(AVL),红黑树(RBT),字典树(TRIE)等。