python异常处理

1、异常简介

从软件方面来说，错误是语法或是逻辑上的，当python检测到一个错误时，解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去，这时候就出现了异常。异常分为两个阶段：首先是引起异常发生的错误，然后是检测和采取可能的措施。常见异常有

NameError、ZeroDivisionError、SyntaxError、IndexError、KeyError、IOError、AttributeError、ValueError、

TypeError等。所有的标准/内建异常都是从根异常派生的，目前，有3个直接从BaseException派生的异常子类：SystemExit，KeyboardInterrupt和Exception。其它的所有的内建异常都是Exception的子类。

2、异常检测及处理

异常可以通过try语句来检测，有两种主要形式：try-except和try-finally。前者可以添加一个可选的else子句来处理没有检测到异常的情况。一个try语句可以对应一个或多个except语句，但只能对应一个finally子句，except用来捕获并处理异常，可以处理多个异常，也可以指定可选的异常参数（将会是一个包含来自异常的代码的诊断信息的类实例，异常参数自身会组成一个元组，并存储为类实例的属性），要避免裸except（会捕获所有异常，没有机会保存异常发生的原因，虽然可以通过sys.exc_info()获得，但不推荐，如果想捕获所有异常，可以在except中使用BaseException类，而Exception类不包括KeyboardInterrupt和SystemExit），finally无论发生错误与否都会执行。try-except-finally是个复合语句。try检测到异常时，try语句块中的剩余代码是不会执行的，异常会延着堆栈向上提交，直到找到合适的异常处理器，如果到达最顶层仍然没有找到对应的处理器，python解释器会显示出跟踪返回消息，然后退出。

try-except语法如下：

try:try_suiteexcept Exception1[, reason1]:suite_for_exception_ Exception1except Exception2[, reason2]:suite_for_exception_ Exception2except (Exception3, Exception4)[, reason3_4]:suite_for_exceptions_ Exception3_and_Exception4except (Exc5[, Exc6[, ...  ExcN]])[, reason]:suite_for_exceptions_ Exc5_to_ExcNelse:suite_for_no_exceptionfinally:suite_always_run

3、上下文管理中的with语句

如上提到的try-except和try-finally，python对隐藏细节做了大量的工作，因此需要你操心的仅是如何解决你所遇到的问题。另一个隐藏低层次的抽象的例子是with语句，它在python2.6中正式启用。python2.5尝试性的引入了with，并对使用with作为标识符的应用程序发出这样的警告——在python2.6中，with将会成为关键字。如果你想在python2.5使用wiht语句，你必须用from __fututure__ import with_statement来导入它。

类似try-except-finally，with语句也是用来简化代码的，这与用try-except和try-finally所想达到的目的千呼后应。try-except和try-finally的一种特定的配合用法是保证共享的资源的唯一分配，并在任务结束的时候释放它。比如文件（数据、日志、数据库等等），线程资源，简单同步，数据库连接等等，with语句的目的就是应用在这种场景。然而，with语句的目的在于从流程图中把try，except和finally关键字和资源分配释放相关代码统统去掉，而不是像try-except-finally那样仅仅简化代码使之易用。with语法的基本用法如下：

with context_expr [as var]:with_suite

看起来如此简单，但with仅能工作于支持上下文管理协议的对象。当with语句执行时，便执行context_expr来获得一个上下文管理器，其职责是提供一个上下文对象，这是通过调用__context__()方法来实现的。一旦我们获得了上下文对象，就会调用它的__enter__()方法。当with语句块执行结束，会调用上下文对象的__exit__()方法，有三个参数，如果with语句块正常结束，三个参数都是None，如果发生异常，三个参数的值分别等于调用sys.exc_info()函数返回的三个值：类型（异常类），值（异常实例）和回溯（traceback）相应的回溯对象。contextlib模块可以帮助编写对象的上下文管理器。

4、手动触发异常raise

python提供了一种机制让我们明确的触发异常，这就是raise语句：

raise [SomeException[, args[, traceback]]]

SemeException是触发异常的名字，如果有，它必须是一个字符串，类或实例，如果有args或traceback，就必须提供SomeException。最常见的用法是SomeException为一个类，不需要其它的参数。

args，可选，传给异常，这可以是一个单独的对象，也可以是一个对象的元组。大多数情况下，单一的字符串用来指示错误的原因，如果传的是元组，通常的组成是一个错误字符串，一个错误编号，可能还有一个错误的地址，比如文件，等等。

traceback，可选，追踪对象，实际上很少用它。

5、断言assert与自定义异常

python中的断言assert同C语言预处理器中assert宏，语法如下：

assert  expression[, arguments]

arguments是个可选参数，断言成功时，不做任何事情，断言失败时，触发AssertionError异常。

除了标准异常之外，我们也可以创建自己的异常，一个异常类，从标准异常继承即可。

异常相关模块——

exceptions：内建异常，永远不用导入这个模块。

contextlib：为使用with语句的上下文对象工具。

sys：包含各种异常相关的对象和函数。