oc中数组的四种遍历方式及比较

来源:互联网 发布:pc破解软件论坛 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 03:31

      因为iOS是兼容C语言的,所以C语言里面的最最常见的for循环遍历是没有问题的。

      本文中用的数组是获取的系统的语言数组,大约有30多个数据,虽然还不够模拟大批量的数据,但对于方法的验证是没有问题的了。

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  1. NSArray *langArray = [[NSUserDefaults standardUserDefaults] arrayForKey:@"AppleLanguages"];  

      第一种方法是最最熟悉的C语言演化过来的:

       for 循环:

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  1. for (int i = 0; i<langArray.count; i++) {  
  2.     NSLog(@"langArray[%d]=%@", i, langArray[i]);  
  3. }  
      这个方法最普通,效率也一般,但它也有好处,一是方便针对下标的处理,就是说如果我要处理i==10的情况是很简便的,另一个是可以比较方便的反向遍历。

     第二种方法: 类似java中的迭代器

      Objective-C 1.0里面的NSEnumerator也可以进行遍历,代码如下:

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  1. NSEnumerator *enumerator = [langArray objectEnumerator];  
  2. id object;  
  3. while ((object = [enumerator nextObject]) != nil) {  
  4.      NSLog(@"langArray=%@", object);  
  5. }  

      这里我们可以看到没有下标了,通过nextObject的方法来遍历。这个方法的好处是对于遍历NSDictionary和NSSet代码也比较类似,不便的是对于下标的处理会不方便,另外反向遍历需要用reverseObjectEnumerator方法。

     第三种方式: 快速遍历(又称快速枚举)

      Objective-C发展到2.0时又有了快速遍历功能,代码如下:

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  1. for (id object in langArray) {  
  2.     NSLog(@"langArray=%@", object);  
  3. }  

      这里代码简洁清晰,很长时间是我写代码的首选,号称效率也最高,不过不便之处同样明显,如果算法要求知道数组的下标,这个方法就抓瞎了。

     第四种方式:block

      等到block出来后,iOS里面新增加了enumerateObjectsUsingBlock:的方法,代码如下:

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  1. [langArray enumerateObjectsUsingBlock:^(id obj, NSUInteger idx, BOOLBOOL *stop) {  
  2.     NSLog(@"idx=%d, id=%@", idx, obj);  
  3. }];  

      这里我们看到block里面的参数包括object,下标以及是否停止遍历,应该说,这个能满足基本所有的遍历需求了,有下标,有运行的对象,还有是否继续遍历的标志。不过反向遍历呢?苹果提供了另外一个方法:

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  1. [langArray enumerateObjectsWithOptions:NSEnumerationReverse usingBlock:^(id obj, NSUInteger idx, BOOLBOOL *stop) {  
  2.     NSLog(@"idx=%d, id=%@", idx, obj);  
  3. }];  

      这个enumerateObjectsWithOptions:usingBlock:方法比enumerateObjectsUsingBlock:方法多传了一个参数,这个参数指定了遍历的顺序

      说到这里,如果我们选择正向遍历,那么这两种方法是一样的么?答案也是否定的。在enumerateObjectsWithOptions:usingBlock:方法里面,如果指定了NSEnumerationConcurrent顺序,那么底层通过GCD来处理并发执行事宜,具体实现可能会用到dispatch group。也就是说,这个会用多线程来并发实现,并不保证按照顺序执行,但效率肯定是杠杠的!


       在iOS中,除数组外,还有NSDictionary和NSSet数据也是称为collection数据的,遍历有类似的地方,不过遍历没有数组那么频繁,方法上是差不多的。

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