Hash字符串常见用法总结 (HDU 1800 or map)
来源:互联网 发布:淘宝店卖衣服去哪进货 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 01:35
分析:此题一开始准备用贪心做,后来想想会有很多重复的数字会很难处理,于是再想到用hash或者map来解决。
代码一:map
#include <iostream>#include<map>using namespace std;int main(){ int n; while(~scanf("%d",&n)) { int i; map<int,int> mp; int max=INT_MIN; for(i=0;i<n;i++) { int level; scanf("%d",&level); mp[level]++; if(mp[level]>max) { max=mp[level]; } } printf("%d\n",max); } return 0;}
代码二:hash
#include "stdio.h"#include "memory.h"#include <stdlib.h>#define MAXN 7003// inline int ELFhash(char *key)// {// unsigned long h = 0;// unsigned long g;// while( *key )// {// h =( h<< 4) + *key++;// g = h & 0xf0000000L;// if( g ) h ^= g >> 24;// h &= ~g;// }// return h;// }unsigned int BKDRHash(char * str) //见下文的常见hash用法{ unsigned int seed=131; unsigned int hash=0; //从前缀非0,开始 while(*str) { hash=hash*seed + *str++; } return (hash&0x7FFFFFFF);}int hash[MAXN],count[MAXN];int maxit,n;inline void hashit(char *str){ int k,t; while( *str == '0' ) str++; //k = atoi(str);k = BKDRHash(str); t = k % MAXN; while( hash[t] != k && hash[t] != -1 ) t = ( t + 1 ) % MAXN; //加几是无所谓的, if( hash[t] == -1 ) count[t] = 1,hash[t] = k; else if( ++count[t] > maxit ) maxit = count[t];}int main(){ char str[100]; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { memset(hash,-1,sizeof(hash)); for(maxit=1,getchar();n>0;n--) //注意回车过滤 { gets(str); hashit(str); } printf("%d\n",maxit); }}
#include "stdio.h"#include "memory.h"#include <stdlib.h>#define MAXN 7003int hash[MAXN],count[MAXN];int maxit,n;inline void hashit(char *str){ int k,t; while( *str == '0' ) str++; k = atoi(str); //将字符串转换为数字的函数 t = k % MAXN; while( hash[t] != k && hash[t] != -1 ) t = ( t + 1 ) % MAXN; //加几是无所谓的, if( hash[t] == -1 ) count[t] = 1,hash[t] = k; else if( ++count[t] > maxit ) maxit = count[t];}int main(){ char str[100]; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { memset(hash,-1,sizeof(hash)); for(maxit=1,getchar();n>0;n--) //注意回车过滤 { gets(str); hashit(str); } printf("%d\n",maxit); }}
常见的hash算法
/// @brief BKDR Hash Function/// @detail 本算法由于在Brian Kernighan与Dennis Ritchie的《The C Programming Language》一书被展示而得名,是一种简单快捷的hash算法,也是Java目前采用的字符串的Hash算法(累乘因子为31)。template<class T>size_t BKDRHash(const T *str){register size_t hash = 0;while (size_t ch = (size_t)*str++){hash = hash * 131 + ch; // 也可以乘以31、131、1313、13131、131313..// 有人说将乘法分解为位运算及加减法可以提高效率,如将上式表达为:hash = hash << 7 + hash << 1 + hash + ch;// 但其实在Intel平台上,CPU内部对二者的处理效率都是差不多的,// 我分别进行了100亿次的上述两种运算,发现二者时间差距基本为0(如果是Debug版,分解成位运算后的耗时还要高1/3);// 在ARM这类RISC系统上没有测试过,由于ARM内部使用Booth's Algorithm来模拟32位整数乘法运算,它的效率与乘数有关:// 当乘数8-31位都为1或0时,需要1个时钟周期// 当乘数16-31位都为1或0时,需要2个时钟周期// 当乘数24-31位都为1或0时,需要3个时钟周期// 否则,需要4个时钟周期// 因此,虽然我没有实际测试,但是我依然认为二者效率上差别不大}return hash;}/// @brief SDBM Hash Function/// @detail 本算法是由于在开源项目SDBM(一种简单的数据库引擎)中被应用而得名,它与BKDRHash思想一致,只是种子不同而已。template<class T>size_t SDBMHash(const T *str){register size_t hash = 0;while (size_t ch = (size_t)*str++){hash = 65599 * hash + ch;//hash = (size_t)ch + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;}return hash;}/// @brief RS Hash Function/// @detail 因Robert Sedgwicks在其《Algorithms in C》一书中展示而得名。template<class T>size_t RSHash(const T *str){register size_t hash = 0;size_t magic = 63689;while (size_t ch = (size_t)*str++){hash = hash * magic + ch;magic *= 378551;}return hash;}/// @brief AP Hash Function/// @detail 由Arash Partow发明的一种hash算法。template<class T>size_t APHash(const T *str){register size_t hash = 0;size_t ch;for (long i = 0; ch = (size_t)*str++; i++){if ((i & 1) == 0){hash ^= ((hash << 7) ^ ch ^ (hash >> 3));}else{hash ^= (~((hash << 11) ^ ch ^ (hash >> 5)));}}return hash;}/// @brief JS Hash Function/// 由Justin Sobel发明的一种hash算法。template<class T>size_t JSHash(const T *str){if(!*str) // 这是由本人添加,以保证空字符串返回哈希值0return 0;register size_t hash = 1315423911;while (size_t ch = (size_t)*str++){hash ^= ((hash << 5) + ch + (hash >> 2));}return hash;}/// @brief DEK Function/// @detail 本算法是由于Donald E. Knuth在《Art Of Computer Programming Volume 3》中展示而得名。template<class T>size_t DEKHash(const T* str){if(!*str) // 这是由本人添加,以保证空字符串返回哈希值0return 0;register size_t hash = 1315423911;while (size_t ch = (size_t)*str++){hash = ((hash << 5) ^ (hash >> 27)) ^ ch;}return hash;}/// @brief FNV Hash Function/// @detail Unix system系统中使用的一种著名hash算法,后来微软也在其hash_map中实现。template<class T>size_t FNVHash(const T* str){if(!*str)// 这是由本人添加,以保证空字符串返回哈希值0return 0;register size_t hash = 2166136261;while (size_t ch = (size_t)*str++){hash *= 16777619;hash ^= ch;}return hash;}/// @brief DJB Hash Function/// @detail 由Daniel J. Bernstein教授发明的一种hash算法。template<class T>size_t DJBHash(const T *str){if(!*str)// 这是由本人添加,以保证空字符串返回哈希值0return 0;register size_t hash = 5381;while (size_t ch = (size_t)*str++){hash += (hash << 5) + ch;}return hash;}/// @brief DJB Hash Function 2/// @detail 由Daniel J. Bernstein 发明的另一种hash算法。template<class T>size_t DJB2Hash(const T *str){if(!*str)// 这是由本人添加,以保证空字符串返回哈希值0return 0;register size_t hash = 5381;while (size_t ch = (size_t)*str++){hash = hash * 33 ^ ch;}return hash;}/// @brief PJW Hash Function/// @detail 本算法是基于AT&T贝尔实验室的Peter J. Weinberger的论文而发明的一种hash算法。template<class T>size_t PJWHash(const T *str){static const size_t TotalBits= sizeof(size_t) * 8;static const size_t ThreeQuarters= (TotalBits * 3) / 4;static const size_t OneEighth= TotalBits / 8;static const size_t HighBits= ((size_t)-1) << (TotalBits - OneEighth);register size_t hash = 0;size_t magic = 0;while (size_t ch = (size_t)*str++){hash = (hash << OneEighth) + ch;if ((magic = hash & HighBits) != 0){hash = ((hash ^ (magic >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));}}return hash;}/// @brief ELF Hash Function/// @detail 由于在Unix的Extended Library Function被附带而得名的一种hash算法,它其实就是PJW Hash的变形。template<class T>size_t ELFHash(const T *str){static const size_t TotalBits= sizeof(size_t) * 8;static const size_t ThreeQuarters= (TotalBits * 3) / 4;static const size_t OneEighth= TotalBits / 8;static const size_t HighBits= ((size_t)-1) << (TotalBits - OneEighth);register size_t hash = 0;size_t magic = 0;while (size_t ch = (size_t)*str++){hash = (hash << OneEighth) + ch;if ((magic = hash & HighBits) != 0){hash ^= (magic >> ThreeQuarters);hash &= ~magic;}}return hash;}
我对这些hash的散列质量及效率作了一个简单测试,测试结果如下:
测试1:对100000个由大小写字母与数字随机的ANSI字符串(无重复,每个字符串最大长度不超过64字符)进行散列:
字符串函数冲突数除1000003取余后的冲突数BKDRHash
04826SDBMHash
24814RSHash
24886APHash
04846ELFHash
15156120JSHash
7795587DEKHash
8635643FNVHash
24872DJBHash
8325645DJB2Hash
6955309PJWHash
15156120
测试2:对100000个由任意UNICODE组成随机字符串(无重复,每个字符串最大长度不超过64字符)进行散列:
字符串函数冲突数除1000003取余后的冲突数BKDRHash
34710SDBMHash
34904RSHash
34822APHash
24891ELFHash
164869JSHash
34812DEKHash
14755FNVHash
14803DJBHash
14749DJB2Hash
24817PJWHash
164869
测试3:对1000000个随机ANSI字符串(无重复,每个字符串最大长度不超过64字符)进行散列:
字符串函数耗时(毫秒)BKDRHash
109SDBMHash
109RSHash
124APHash
187ELFHash
249JSHash
172DEKHash
140FNVHash
125DJBHash
125DJB2Hash
125PJWHash
234
结论:也许是我的样本存在一些特殊性,在对ASCII码字符串进行散列时,PJW与ELF Hash(它们其实是同一种算法)无论是质量还是效率,都相当糟糕;例如:"b5"与“aE",这两个字符串按照PJW散列出来的hash值就是一样的。另外,其它几种依靠异或来散列的哈希函数,如:JS/DEK/DJB Hash,在对字母与数字组成的字符串的散列效果也不怎么好。相对而言,还是BKDR与SDBM这类简单的Hash效率与效果更好。
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