Implement Trie (Prefix Tree) LeetCode Java

Implement a trie with insert, search, and startsWith methods.

Note:
You may assume that all inputs are consist of lowercase letters a-z.

这道题目主要是考察Trie Tree。
明白了什么是Trie Tree，这道题就不难了。

Trie Tree是一个典型的用空间换时间的例子。
不明白的同学可以自行百度。

这里也转了一段对Trie Tree的解释

以下这段内容转自：http://blog.csdn.net/beiyetengqing/article/details/7856113
“
关注Trie 这种结构已经很久，Trie有一个很有趣的用途，那就是自动提示。而且，前不久在一次面试里，也需要用Trie来解答。所以，在此对这个数据结构进行总结。
Trie，又称单词查找树或键树，是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
它有3个基本性质：

根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

下面这个图就是Trie的表示，每一条边表示一个字符，如果结束，就用星号表示。在这个Trie结构里，我们有下面字符串，比如do, dork, dorm等，但是Trie里没有ba, 也没有sen，因为在a, 和n结尾，没有结束符号（星号）。

有了这样一种数据结构，我们可以用它来保存一个字典，要查询改字典里是否有相应的词，是否非常的方便呢？我们也可以做智能提示，我们把用户已经搜索的词存在Trie里，每当用户输入一个词的时候，我们可以自动提示，比如当用户输入 ba, 我们会自动提示 bat 和 baii.
现在来讨论Trie的实现。
”

这道题目应该有很多不同的解法，我AP的程序如下：

class TrieNode {    // Initialize your data structure here.    public TrieNode[] children=new TrieNode[26];;    public char c;    public boolean value;    public TrieNode() {    }    public TrieNode(char c){        this.c=c;    }}public class Trie {    private TrieNode root;    public Trie() {        root = new TrieNode();    }    // Inserts a word into the trie.    public void insert(String word) {        TrieNode cur=root;        for(int i=0;i<word.length();i++){            int index=word.charAt(i)-'a';            if(cur.children[index]==null){                cur.children[index]=new TrieNode(word.charAt(i));            }            cur=cur.children[index];        }        cur.value=true;    }    // Returns if the word is in the trie.    public boolean search(String word) {        TrieNode cur=root;        for(int i=0;i<word.length();i++){            int index=word.charAt(i)-'a';            if(cur.children[index]==null){                return false;            }            cur=cur.children[index];        }        if(!cur.value)            return false;        return true;    }    // Returns if there is any word in the trie    // that starts with the given prefix.    public boolean startsWith(String prefix) {        TrieNode cur=root;        for(int i=0;i<prefix.length();i++){            int index=prefix.charAt(i)-'a';            if(cur.children[index]==null){                return false;            }            cur=cur.children[index];        }        return true;      }}// Your Trie object will be instantiated and called as such:// Trie trie = new Trie();// trie.insert("somestring");// trie.search("key");