Java 排序算法
来源:互联网 发布:linux sort 按时间排序 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 08:37
Java 排序算法
在讨论排序算法之前,先来看一个问题:从根目录查找某个文件,要用非递归的方式 (为神马不用递归方式?),下面给出程序截图:
图片来自博客:http://blog.csdn.net/wangchun8926/article/details/8680219
接下来我们不打算详细的讨论典型的排序算法,比如快速排序、归并排序、堆排序、插入排序、冒泡排序等等,对于这些排序算法已经有很好的博客可以参考了:http://blog.csdn.net/bruce_6/article/details/38728493
那该博文要讨论神马? 我们要讨论Java SDK封装好的排序算法,看看SDK是如何提高排序效率的。
Java SDK 涉及排序的类主要有
Collections
类、Array
类、Comparator
接口,而DualPivotQuicksort
类从Java 1.7开始引入,这个多路快速排序效率自然要比快速排序要高,所以我们一般建议直接用SDK为我们封装好的算法,而不是自己去写算法,除非有特殊的需求。
Collections
Collections
要严格区别于Collection
,前者是排序工具类,而后者是Java容器的5大接口其中的一个接口,所以为了很好的区别他们,这里也顺带说一下和这个排序不太相关的容器接口
Java容器接口
以下是Java容器十分重要的5大接口,下面只是给出了最基本的描述
Collection
这是Collections库中所有对象的根类型。Collection表示一组对象,这些对象不一定是有序的,也不一定是可访问的,还可能包含重复对象。在Collection中,可以增加和删除对象,获取其大小并对它执行遍历(iterate)操作
List
List是一种有序的集合。List中的对象和整数从0到length-1一一映射。在List中,可能存在重复元素。List支持Collection的所有操作。此外,在List中,可以通过get方法获取索引对应的对象,反之,也可以通过indexOf方法获取某个对象的索引。还可以用add(index,e)方法改变某个特定索引所对应的元素。List的iterator(迭代器)按序依次返回各个元素。
Map
Map和List类似,其区别在于List把一组整数映射到一组对象中,而Map把一组key对象映射到一组value对象。与其他集合类一样,在Map中,可以增加和删除key-value对(键值对),获取其大小并对它执行遍历操作。Map的具体例子包括:把单词和单词定义的映射,日期和事件的映射,或URL和缓存内容的映射等。
Set
Set是一个无序集合,它不包含重复元素。Set也支持Collection的所有操作。但是,如果在Set中添加的是一个已经存在的元素,则Set的大小并不会改变。
Iterator
Iterator(迭代器)返回集合中的元素,其通过next方法,每次返回一个元素。Iterator是对集合中所有元素进行操作的一种较好的方式。一般不建议使用下面这种方式遍历:
接下来讨论我们的主题,Collections
这里重点讨论这个类中的sort()方法,先看个Demo
List<String> stringList = new ArrayList<String>(); stringList.add("nice"); stringList.add("delicious"); stringList.add("able"); stringList.add("moon"); stringList.add("try"); stringList.add("friend"); Collections.sort(stringList); for (String str : stringList) { System.out.println(str); }
我们追踪Collections.sort(stringList)
方法
@SuppressWarnings("unchecked") public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(List<T> list) { Object[] array = list.toArray(); Arrays.sort(array); int i = 0; ListIterator<T> it = list.listIterator(); while (it.hasNext()) { it.next(); it.set((T) array[i++]); } }
然后进入主体Arrays.sort(array)
Array
public static void sort(Object[] array) { ComparableTimSort.sort(array);}
继续追踪下去,进入ComparableTimSort
类
static void sort(Object[] a, int lo, int hi) { Arrays.checkStartAndEnd(a.length, lo, hi); int nRemaining = hi - lo; if (nRemaining < 2) return; // Arrays of size 0 and 1 are always sorted // If array is small, do a "mini-TimSort" with no merges if (nRemaining < MIN_MERGE) { int initRunLen = countRunAndMakeAscending(a, lo, hi); binarySort(a, lo, hi, lo + initRunLen); return; } /** * March over the array once, left to right, finding natural runs, * extending short natural runs to minRun elements, and merging runs * to maintain stack invariant. */ ComparableTimSort ts = new ComparableTimSort(a); int minRun = minRunLength(nRemaining); do { // Identify next run int runLen = countRunAndMakeAscending(a, lo, hi); // If run is short, extend to min(minRun, nRemaining) if (runLen < minRun) { int force = nRemaining <= minRun ? nRemaining : minRun; binarySort(a, lo, lo + force, lo + runLen); runLen = force; } // Push run onto pending-run stack, and maybe merge ts.pushRun(lo, runLen); ts.mergeCollapse(); // Advance to find next run lo += runLen; nRemaining -= runLen; } while (nRemaining != 0); // Merge all remaining runs to complete sort if (DEBUG) assert lo == hi; ts.mergeForceCollapse(); if (DEBUG) assert ts.stackSize == 1;}
这个代码片段重点看一下:
传入的待排序数组若小于阈值MIN_MERGE(Java实现中为32,Python实现中为64),则调用 binarySort,这是一个不包含合并操作的 mini-TimSort。
a) 从数组开始处找到一组连接升序或严格降序(找到后翻转)的数
b) Binary Sort:使用二分查找的方法将后续的数插入之前的已排序数组,binarySort 对数组 a[lo:hi] 进行排序,并且a[lo:start] 是已经排好序的。算法的思路是对a[start:hi] 中的元素,每次使用binarySearch 为它在 a[lo:start] 中找到相应位置,并插入。开始真正的TimSort过程:
选取minRun大小,之后待排序数组将被分成以minRun大小为区块的一块块子数组
a) 如果数组大小为2的N次幂,则返回16(MIN_MERGE / 2)
b) 其他情况下,逐位向右位移(即除以2),直到找到介于16和32间的一个数接下来过程比较复杂,可以参考
DualPivotQuicksort
这个算法。
Comparator
这个接口上面的代码段也有提及,关于这个接口给个Demo直观的看一下:
public class MainTest { public static void main(String[] args) { List<User> userList = new ArrayList<User>(); userList.add(new User("Lucy", 19)); userList.add(new User("Jack", 19)); userList.add(new User("Jim", 19)); userList.add(new User("James", 19)); userList.add(new User("Herry", 19)); userList.add(new User("Luccy", 19)); userList.add(new User("James", 18)); userList.add(new User("Herry", 20)); Collections.sort(userList); for (User user : userList) { System.out.println(user.getName() + "\t\t" + user.getAge()); } } private static class User implements Comparable<User> { private String name; private int age; public User(String name, int age){ this.name = name; this.age = age; } @Override public int compareTo(User another) { int compareName = this.name.compareTo(another.getName()); if (compareName == 0) { return (this.age == another.getAge() ? 0 : (this.age > another.getAge() ? 1 : -1)); } return compareName; } public String getName() { return name; } public int getAge() { return age; } } }
上面Demo简单的演示了Comparable接口的用法,在使用Collections
这个工具类之前,需要告诉这个工具你是如何看待自定义Object的比较的
运行结果:
Herry 19 Herry 20 Jack 19 James 18 James 19 Jim 19 Luccy 19 Lucy 19
当然上面这个Demo也可以这样:运行结果和上面是保持一致的
public class MainTest { public static void main(String[] args) { List<User> userList = new ArrayList<User>(); userList.add(new User("Lucy", 19)); userList.add(new User("Jack", 19)); userList.add(new User("Jim", 19)); userList.add(new User("James", 19)); userList.add(new User("Herry", 19)); userList.add(new User("Luccy", 19)); userList.add(new User("James", 18)); userList.add(new User("Herry", 20)); Collections.sort(userList, new Comparator<User>() { public int compare(User user1, User user2) { int compareName = user1.getName().compareTo(user2.getName()); if (compareName == 0) { return (user1.getAge() == user2.getAge() ? 0 : (user1.getAge() > user2.getAge() ? 1 : -1)); } return compareName; } }); for (User user : userList) { System.out.println(user.getName() + "\t\t" + user.getAge()); } } private static class User { private String name; private int age; public User(String name, int age){ this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public int getAge() { return age; } } }
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