巧用sql语句以提高数据库查询性能

          在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

在sql语句中避免使用如下语句可以提高数据库的查询的性能：

１IS NULL 与 IS NOT NULL：

 

２ 联接列：

 

select * from employee where firstname|| ' '|| lastname='Bill Cliton'

而使用如下的语句就可以使用上面任意含有索引的列的索引：

select * from employee where firstname＝'Bill' and lastname='Cliton'

如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在有索引的列上：

select * from employee
where
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)
and
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)

其中SUBSTR()有三个参数，第一个是要分离的长字符串，第二个是起始位置，第三个是子字符串的长度．

INSTR方法的格式为
INSTR(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号)

例如：INSTR('CORPORATE FLOOR','OR', 3, 2)中，源字符串为'CORPORATE FLOOR', 目标字符串为'OR'，起始位置为3，取第2个匹配项的位置。

默认查找顺序为从左到右。当起始位置为负数的时候，从右边开始查找。

3. 带通配符（%）的like语句：

 

同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：

 

select * from employee where last_name like '%cliton%'

 

这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用：

 

select * from employee where last_name like 'c%'

4. Order by语句：

 

ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。

 

仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。

5. NOT：

 

 

... where not (status ='VALID')

 

如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例： where status <>'INVALID'

 

再看下面这个例子：select * from employee where salary<>3000;

 

对这个查询，可以改写为不使用NOT：select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

 

虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。

 

6. IN和EXISTS：

 

 

第一种格式是使用IN操作符： ... where column in(select * from ... where ...);

 

第二种格式是使用EXIST操作符： ... where exists (select 'X' from ...where ...);

 

我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

 

第二种格式中，子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。

 

通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。

 

同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。

 

有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。

 

我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子： 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的．如采用如下的sql语句是不会使用到索引的，我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工： 在sql语句中的where子句使用IS NULL 与 IS NOT NULL会降低查询速度，因为使用了这两个查询条件的话在sql语句中不能使用索引，因此应该避免使用含有IS NULL 与 IS NOT NULL条件的sql语句．