Spark以及SparkR的安装（standalone模式）

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操作系统 CentOS 7

Java 版本 JDK 1.7

Spark安装过程请见PDF文件 Spark 1.0的安装配置文件

网址：http://www.it165.net/admin/html/201407/3379.html

(别忘了配置免密码登陆和关闭防火墙)

下面重点描述如何在linux环境下安装R，Rstudio 以及SparkR

1 Linux下安装R(Slave  机器上也要安装R)

1.1、下载

首先去官网下载R的软件包，官网网址为

http://cran.rstudio.com/

1.2、解压：

tar -zxvf R-3.1.2.tar.gz （目前最新版的R为3.1.2，建议用最新版，否则某些可用的包不支持就麻烦大了）

cd R-3.1.2

 

1.3、安装

yum install readline-devel

yum install libXt-devel

（上面两个安装我也不知道干啥的，但是如果不先运行这两行，有可能后续安装报错，不安装你会后悔的）

然后运行./configure  --enable-R-shlib --prefix=/home/ssdutsu/R-3.1.2（这里注意要改成自己的R所在的路径）

（如果使用rJava需要加上 --enable-R-shlib

./configure  --enable-R-shlib --prefix=/usr/R-3.1.2（！！由于SparkR是需要rJava的，所以建议后面这些乱七八糟的参数最好加上））

然后运行

make

make install

 

1.4、配置环境变量

vi .bash_profile

 

PATH=/usr/R-3.1.2/bin（同样注意这里的路径）

（这里别source）

1.5、测试：创建脚本(t.R)

cd /opt/script/R

vim t.R

 

#!/path/to/Rscript    #第一行

x<-c(1,2,3)    #R语言代码

y<-c(102,299,301)

model<-lm(y~x)

summary(model)

 

1.6、测试：执行脚本

R CMD BATCH --args /opt/script/R/t.R

more /opt/script/R/t.Rout    #查看执行的结果

或者第二种方式

Rscript /opt/script/R/test.R    #结果直接输出到终端

 

2 Linux安装Rstudio

Rstudio有两个版本，一个是desktop版本，主要用于个人单机开发，还有一个server版，可以从浏览器中访问Rstudio，适用于多人协作开发。（Ps：Rstudio是开发R最强大的IDE，没有之一， sever版本只能在linux上安装）

安装Rstudio的过程很简单，去官网下载rpm包，然后rpm他就行了。（别问我rpm是什么，我也不知道, （linux高手表示不屑于问））

官网地址：

Server版：http://www.rstudio.com/products/RStudio/#Server

Desktop 版：http://www.rstudio.com/products/RStudio/#Desk

（左边是免费的，右边是收费版本，土豪请无视免费，下载个收费的让我们看看也好）

安装完成之后，Rstudio会自动匹配系统中的R环境，并且加载相应位置的R包，在R shell中运行 .libPaths()可查看相应的R包都装在什么地方。

Rstudio-server 的默认安装路径是  /usr/lib/rstudio-server

如果要启动rstudio server服务器，运行相应bin目录下的 ./rstudio-server start 就可以了， 然后打开浏览器，输入本机IP地址:8787 (192.168.67.130:8787) 就可以访问了,默认端口是8787（真霸气）。

PS：，Rstudio使用linux系统本身的用户名密码进行登陆，同时不允许root用户登陆。（这个就导致了一个很扯淡的问题：你无法在rstudio中进行R包的部分管理操作，比如删除SparkR包，删除rJava包等）

 

3 Linux 安装SparkR

（这时候系统的R以及Rstudio已经安装完毕，并且我假设OpenJDK的版本大于7.0）

3.1 首先要配置R的java环境

在linux终端中输入命令：  R CMD javareconf

 

 

然后安装rJava

 

在linux终端中 输入 R 即可进入R shell

 

 

运行install.packages(“rJava”)

（注意）这行代码运行完成之后，会提示你选择一个镜像地址下载rJava文件，别选中科大(Hefei)的镜像，貌似没有rJava这个东西，选择Beijing的。

 

 

下面是两种方法安装SparkR

3.2 安装SparkR

 3.2.1  通过R shell 安装(建议不要这么干)

虽然这个方法可以安装，但是你的spark的版本必须是1.1.0，否则还是算了,(博主的spark1.2.0 然后用了这个方法，一把辛酸泪啊)。

安装devtools包

Devtools里面有个install-github 函数，可以方便地在Rshell中安装SparkR

在Rshell 中加载 devtools

library(devtools)

install-github("","") 资料很多，实在是懒得上传图片。

这行install-github 的命令，运行起来可能会比较慢 （取决于网速和人品，不幸的是， 楼主RP和网速都没有给力，多试几次，总会好的）

 

安装完SparkR之后，可以用wordcount来检验安装正确与否。

步骤1：在R shell中加载SparkR

步骤2：初始化SparkContext及执行wordcount

 

sc <- sparkR.init(master="local", "RwordCount")

lines <- textFile(sc, "README.md")

words <- flatMap(lines,

  function(line) {

    strsplit(line, " ")[[1]]

  })

wordCount <- lapply(words, function(word) { list(word, 1L) })

 

counts <- reduceByKey(wordCount, "+", 2L)

• output <- collect(counts)

for (wordcount in output) {

  cat(wordcount[[1]], ": ", wordcount[[2]], "\n")

}

 

如果想将SparkR运行于集群环境中，只需要将master=local，换成spark集群的监听地址即可（sparkR.init(“spark://192.168.

1.137:7077”)）

方法1的好处是，sparkR自动安装到其他的R包所在的目录下，不用在.libPaths()重新增加新的路径，缺点是靠网速和人品。

 

3.2.2 通过源代码进行编译

从网页下载代码https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkg  sparkR的代码编译

下载zip或者tgz文件之后，解压缩，然后cd 进入解压缩之后的文件包，里面有这些东西在 （有个examples 可以用一下）

 

然后 [root@master sparkR]# SPARK_VERSION=1.2.0 HADOOP_VERSION=2.4.0 ./install-dev.sh ./install-dev.sh （前面红色取决于你的SparkVersion和Hadoop Version，博主就是因为没有指定version，被搞了好几天）

另外还需要在spark的conf目录下面修改 spark-defaults-conf这个文件 加一行 spark.master    spark://Master的ip: Master的端口

就可以直接搞定了，运行完成之后，会在同一个目录下面生成一个lib文件夹，lib文件夹里面就是SparkR文件夹，这个文件夹就是R语言能认识的“SparkR包”。

然后，在终端中运行 ./sparkR这个可执行文件，就会自动进入R 的shell，同时自动加载SparkR包。

运行例子程序（仅限方法2）：

 local表示是在本地运行，[2]表示启动了两个线程。

如果想将SparkR运行于集群环境中，只需要将master=local，换成spark集群的监听地址即可（sparkR.init(“spark://192.168.

1.137:7077”)）

注意了（注意真多），worker也就是 slave上面也必须安装SparkR才行。

关于方法2的优点是不依靠人品，缺点是如果通过 R 来启动 Rshell的话，不配置一下.libPaths() R无法找到sparkR在哪，配置过程如下：

代码都在　R shell中运行

lib_path<- .libPaths()

lib_path<-c(lib_path,”你的sparkR的路径一直到3.2下方图的lib 目录”)

.libPaths(Lib_path)

rm(lib_path)

这样就可以了，如果rstudio也找不到，在rstudio的界面命令行里，运行一次同样的代码。

(上面这行代码貌似是临时性的，重启机器后libpath又没了，永久性解决方法： 打开/XX/.bashrc 文件（XX是用户名，千万别搞错了bashrc的位置啊，血的教训），然后 添加一行：export R_LIBS=/home/ssdutsu/R/SparkR-pkg-master/lib)  别忘了source，这样得到的默认路径改成SparkR的路径了，不过Rstudio安装包时可以自由选择，已经无伤大雅了。

 

最后一点：（困扰了我好久）

通过Rshell运行sparkR的示例程序，是没有问题的。但是我使用Rstudio-server版本运行上面的sparkR示例程序时，总是报 can not find Rscript 的错误，上网搜了一下，也有很多人在问，但是没有解决方法。我换成了Rstudio的desktop版，就正常运行了。 估计是Rstudio server和Rscript的链接问题导致的。

转自：http://www.cnblogs.com/inspursu/p/4275701.html