企业如何将数据运营“废土”为“黄金”

当谈到大数据的时候，人们总是习惯用4个”V”(海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value））来描述其特点。但其实，无论是对于企业还是个人，大数据来临首当其冲的就是带了大量数据堆积，如一望无际的废土，如何将企业的数据“废土”转化为”黄金”是企业当前应该考虑的问题。

如今，企业需要转变”数据依附于业务”的认识，使得数据的发展不再受业务桎梏，将数据作为企业中的一种全新的、独立的战略资源。

 

有了战略资源，需要为这种战略资源构建一个容器，也就是建立大数据的标准框架，来容纳大数据。企业需要按照这个标准框架来组织、存储数据，容量不是首要考虑的，重点要考虑的是整个框架的标准如何建立，如何使这个标准与企业核心目标高度契合、并对目标的有效达成发挥作用。在数据规划过程中，要重点应用”演绎法”，有些数据现在可能没用，但是并不代表其将来没有用。

 

再次，要做好数据集成，尽可能的去应用第一性原理。我们需要从数据自身根本的源头上去做集成。将数据存储到数据库中，而存储好的数据与其它资源不同，数据只需要集成一次，就可以多次使用，重复利用，所以要从根本上、从数据的源头做好数据的集成。借助数据工具进行集成是企业目前最常见的选择。优美图借助诸葛io分析优化产品，暴漫借助诸葛io提高用户留存，这些都是成功使用诸葛io成功的例子。

 

最后要强化数据应用， 数据应用是大数据里面最重要的一点，分析是为了使用。大数据应用如今无处不在，在数据应用要充分考虑到人与计算机处理能力的差异性，关注事物的主要矛盾和确定性问题，在海量化的各类数据中挖掘出数据的真正价值，强化数据的应用。

 

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