java实现各种排序算法及比较

常见排序算法包括以下七种：选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。
在学习具体算法实现并进行比较前，先来学习算法比较的几个维度。
一是稳定性
所谓稳定性，是指值相等的两个元素在排序前后是否会发生位置的交换。如果不会发生交换，则认为是稳定的算法；反之，则认为是不稳定的排序算法。
二是时间复杂度，指执行算法所需的时间长短。简单说就是算法执行的快慢程序。
三是空间复杂度，指执行算法所占用的内存大小。
有了这些基本概念，下面就来看以上七种排序算法的java版实现

/** * <一句话功能简述> */public class AllSort {    /**     * 快速排序<br/>     * 不稳定排序，时间复杂度O(nlogn)     *      * @param a     * @param left     * @param right     * @return     */    public static void quickSort(int[] a, int left, int right) {        if (left >= right)            return;        int i, j, temp;        i = left;        j = right;        temp = a[left];        while (i != j) {            while (a[j] >= temp && i < j)                j--;            while (a[i] <= temp && i < j)                i++;            if (i < j) {                int t = a[i];                a[i] = a[j];                a[j] = t;                j--;            }        }        a[left] = a[i];        a[i] = temp;        if (left < i - 1)            quickSort(a, left, i - 1);        if (i + 1 < right)            quickSort(a, i + 1, right);    }    /**     * 选择排序<br/>     * 不稳定排序，时间复杂度为O(n2)     *      * @param a     * @return     */    public static void choseSort(int[] a) {        for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {            int min_index = i;            for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {                if (a[min_index] > a[j]) {                    min_index = j;                }            }            if (i != min_index) {                int temp = a[i];                a[i] = a[min_index];                a[min_index] = temp;            }        }    }    /**     * 冒泡排序<br/>     * 稳定排序，时间复杂度为O(n2)     *      * @param a     * @return     */    public static void bubbleSort(int[] a) {        for (int i = 1; i < a.length; i++) {            for (int j = 0; j < a.length - i; j++) {                if (a[j] > a[j + 1]) {                    int temp = a[j];                    a[j] = a[j + 1];                    a[j + 1] = temp;                }            }        }    }    /**     * 直接插入排序<br/>     * 稳定排序，时间复杂度O(n2)     *      * @param a     * @return     */    public static void insertSort(int[] a) {        for (int i = 1; i < a.length; i++) {            int temp = a[i];            int pos = i - 1;            while (pos >= 0 && a[pos] > temp) {                a[pos + 1] = a[pos];                pos--;            }            a[pos + 1] = temp;        }    }    /**     * 希尔排序<br/>     * 不稳定排序，时间复杂度O(nlogn)     *      * @param a     * @return     */    public static void shellSort(int[] a) {        int d = a.length / 2;        while (d >= 1) {            for (int i = 0; i < d; i++) {                for (int j = i + d; j < a.length; j = j + d) {                    int temp = a[j];                    int pos = j - d;                    while (pos >= 0 && a[pos] > temp) {                        a[pos + d] = a[pos];                        pos -= d;                    }                    a[pos + d] = temp;                }            }            d = d / 2;        }    }    /**     * 归并排序<br/>     * 稳定排序,时间复杂度O(nlogn),速度仅次于快速排序     *      * @param a     * @param left     * @param right     * @return     */    public static void mergeSort(int[] a, int left, int right) {        if (left < right) {            int middle = (left + right) / 2;            // 对左边进行递归            mergeSort(a, left, middle);            // 对右边进行递归            mergeSort(a, middle + 1, right);            // 合并            merge(a, left, middle, right);        }    }    private static void merge(int[] a, int left, int middle, int right) {        int[] tmpArr = new int[right - left + 1];        int pos = 0;        int i = left;// 左边起始位置        int j = middle + 1; // 右边起始位置        while (i <= middle && j <= right) {            // 从两个数组中选取较小的数放入中间数组            if (a[i] <= a[j]) {                tmpArr[pos++] = a[i++];            } else {                tmpArr[pos++] = a[j++];            }        }        // 将剩余的部分放入中间数组        while (i <= middle) {            tmpArr[pos++] = a[i++];        }        while (j <= right) {            tmpArr[pos++] = a[j++];        }        // 将中间数组复制回原数组        int start = 0;        while (left <= right) {            a[left++] = tmpArr[start++];        }    }    /**     * 堆排序<br/>     * 不稳定排序，时间复杂度O(nlogn)     * @param a      * @return     */    public static void heapSort(int[] a) {        int lastIndex = a.length - 1;        for (int i = 0; i < lastIndex; i++) {            // 建堆            buildMaxHeap(a, lastIndex - i);            // 交换堆顶和最后一个元素            swap(a, 0, lastIndex - i);            // System.out.println(Arrays.toString(a));        }    }    private static void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {        // 从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始        for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) {            // k保存正在判断的节点            int k = i;            // 如果当前k节点的子节点存在            while (k * 2 + 1 <= lastIndex) {                // k节点的左子节点的索引                int biggerIndex = 2 * k + 1;                // 如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在                if (biggerIndex < lastIndex) {                    // 若果右子节点的值较大                    if (data[biggerIndex] < data[biggerIndex + 1]) {                        // biggerIndex总是记录较大子节点的索引                        biggerIndex++;                    }                }                // 如果k节点的值小于其较大的子节点的值                if (data[k] < data[biggerIndex]) {                    // 交换他们                    swap(data, k, biggerIndex);                    // 将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值                    k = biggerIndex;                } else {                    break;                }            }        }    }    private static void swap(int[] data, int i, int j) {        int tmp = data[i];        data[i] = data[j];        data[j] = tmp;    }    public static void main(String[] args) {        Random random = new Random();        int[] a = new int[20];        for (int i = 0; i < a.length; i++) {            a[i] = random.nextInt(20);        }        //quickSort(a, 0, a.length - 1);        //mergeSort(a, 0, a.length - 1);        //shellSort(a);        //heapSort(a);        //choseSort(a);        //bubbleSort(a);        //insertSort(a);        System.out.println(Arrays.toString(a));    }}

各排序算法比较如下图

这个是摘自网上的比较，仅供参考。
我对有些项持怀疑态度，例如归并排序，个人认为空间复杂度不应该是O(1)，而应该是O(nlog2n)。而快速排序的空间复杂度是O(1)。