spark-07-spark 运行模式

     Spark的运行模式多种多样，在单机上既可以以本地模式运行，也可以以伪分布式模式运行。

     而当以分布式的方式运行在Cluster集群中时，底层的资源调度可以使用Mesos 或者是Hadoop Yarn ，也可以使用Spark自带的Standalone Deploy模式。

     下面是spark的运行模式列表：

     

       Local[N] ：本地模式 使用N个线程，理想情况下，N应该根据运行机器的CPU核数设定

       Local-cluster ：伪分布式模式

       Spark:// ：Standalone Deploy模式，需要部署Spark到相关节点

       Mesos:// ：Mesos模式，需要部署Spark和Mesos到相关节点

       Yarn-standalone ：SparkContext和任务都运行在Yarn集群中

       Yarn-client ：SparkConext运行在本地，task运行在Yarn集群中