Python学习（五）---使用dict和set

dict
Python内置了字典(dict)的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
例如，给定一个名字，要查找对应的成绩:

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}>>> d['Michael']95

把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

>>> d['Adam'] = 67>>> d['Adam']67

判断一个key是否在字典中有两种方法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in dFalse

二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value（注意：返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。）：

>>> d.get('Thomas')>>> d.get('Thomas', -1)-1

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

>>> d.pop('Bob')75>>> d{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较，dict有以下几个特点：

1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加；
2.需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：

1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
2.占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：

>>> key = [1, 2, 3]>>> d[key] = 'a list'Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unhashable type: 'list'

set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
set的创建，提供一个list

>>> s = set([1, 2, 3])>>> s{1, 2, 3}

增加、删除元素：

>>> s.add(4) #添加的重复元素会被过滤掉>>>s.remove(3)

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])>>> s2 = set([2, 3, 4])>>> s1 & s2 #求交{2, 3}>>> s1 | s2 #求并{1, 2, 3, 4}

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。
这里以可变的list来试一下：

>>> list=[1,2,3]>>> s=set(list)>>> s{1, 2, 3}>>> s.add(list)Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>    s.add(list)TypeError: unhashable type: 'list'

我们知道，tuple是不可变的，那么加入set会怎么样呢？

>>> a=(2,3)>>> s.add(a)>>> a=(6,8)>>> s.add(a)>>> s{1, 2, 3, (2, 3), (6, 8)}