资源查找收集整理

  一般要去国外找资料，翻墙是第一道工序，也是一件一劳永逸的事情，会为以后的研究，资料查找节约很多的时间。后面有一些收集到的资源网站，不是每一个都标注了的，可以根据自己的喜好自行选择。

       想要在如茫茫大海的互联网中找到你想要的资料，没有一定技巧是不行的。搜索要做的第一件事就是极力的找一篇很好的paper的参考文献，无论google，即使像一篇国内的垃圾期刊也会有几篇比较好的参考文章，再通过参考文章的参考文章继续搜索。这样一层一层的总会找到本领域相关的大牛，只要找到一个大牛，那就很好办了，因为大牛们都是成群结队的，不论是文章的参考文祥要互相应用，连youtube等等这些他们也会互相评论、关注的，接下来你就只需要去关注他们，看看有什么成果是和自己相关的就OK了。

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/46336507

工具：goagent_v3.2    +   GOGO_tester

下载google  chrom 并安装

 

安装goagent插件到chrom中并配置插件

群共享中下载 wl_goagent-g-hicode.rar   和  GOGO tester.exe

将wl_goagent-g-hicode.rar解压到C盘C:\Program Files中。

打开chrom浏览器，点击设置浏览器->扩展程序，将C:\Program Files\goagent_v3.2\goagent 目录下SwitchySharp.crx文件以拖拽的方式加入浏览器的扩展程序中，接着点击添加按钮，会出现以下配置界面。

     点击导入/导出->从文件恢复，选中C:\Program Files\goagent_v3.2\goagent\下的SwitchyOptions.bak文件，如下图，最后电机保存就OK，退出重启浏览器

   

           接下来可以在chrom的右上角看到一个插件符号，打开勾选自动切换模式。如下图

         

            此时，浏览器插件已装好，以后每次翻墙的同时打开C:\Program Files\goagent_v3.2\goagent\目录下的goagent.exe 软件就可以翻墙了。在次版本中已经有几十个google的帐号了。不需要我们额外注册了。如下图

GOGO tester使用（仅用于服务器IP更新）

         由于goagent的代理服务器经常被封，所以当不能翻墙的时候必须马上用gogotester测试新的IP，并加入goagent配置文件中，由于测试新IP需要几小时，但是我们只需要有一个人测试出了新的IP，就可以共享出来，其他人都可以添加此IP，充分利用时间。

        直接打开GOGO tester.exe软件，点击随机测试，几个小时后就会有几个或者更多的ip测试出来，你要做的就是将这些IP发到群里共享就OK。

        添加IP：将IP地址粘贴在C:\Program Files\goagent_v3.2\goagent\proxy.user.ini文件中的google_cn 与google_hk后面，如下图。至此完成goagent服务器更新，重新启动goagent.exe 。

以下是截至6.1日更新的IP

google_cn = 173.194.218.17|64.15.114.38|173.194.218.194|173.194.201.96|64.233.188.100|64.15.114.40|173.194.201.124|64.233.188.155|74.125.237.10|64.15.114.51|64.233.188.141|64.15.114.48|64.233.188.196
google_hk = 173.194.218.17|64.15.114.38|173.194.218.194|173.194.201.96|64.233.188.100|64.15.114.40|173.194.201.124|64.233.188.155|74.125.237.10|64.15.114.51|64.233.188.141|64.15.114.48|64.233.188.196

一些好玩的网址

学习专利公开课，论文的话就不贴出来了，直接google或者在校内网搜索

专利：

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学习、公开课

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          coursera     免费在线教育

          慕课网：http://www.imooc.com/course/list  各种C/C++ JAVA PHP Linux ............完全免费，极力推荐推荐

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                     斯坦福大学公开课：机器人学    http://open.163.com/special/opencourse/robotics.html

                     麻省理工大学公开课：算法导论 http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html                       

                      斯坦福大学公开课：编程范式  http://open.163.com/special/opencourse/paradigms.html

                     斯坦福大学公开课：编程方法学  http://open.163.com/special/sp/programming.html

          youtube 视频，国外大牛的成果基本都会在youtube上公布，可以选择自己喜欢的大牛关注其动态。下图是我的网易课程与youtube关注

          https://www.youtube.com/?gl=HK&tab=w1

zynq&&cortex-a9 FPGA研究

     新加坡国立大学real-time football cup

     多核计算

     hamsterworks  一个开源的FPGA project主页

     VAST LAB(丛京生实验室)

     ZYNQ研究shakith Fernando的博客主页，主要做图像处理FPGA，GPU并行加速，其实验室位于荷兰埃因霍芬理工大学并行计算研究室http://parse.ele.tue.nl/

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     Xilinx wiki开源网站  包含了Xilinx公司各种demo  project

目标检测跟踪研究

1、USC Computer 研究组 （美国南加州大学）

       研究方向：图像分割，运动分析，大数据分析，模型分析，目标跟踪与识别。

       http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html

2、The Center for vision ,Cognition ,Learning,and Art （美国加利福尼亚洛杉矶分校）

       研究方向：视觉，识别，学习，行为分析

3、ETHZ Computer Vision Laboratory 研究组 （瑞士苏黎世联邦理工学院）

研究方向：医学图像分析，目标识别，手势分析，跟踪，场景理解与建模

      http://www.vision.ee.ethz.ch/research/projects_icu.cgi?topic=3

4、EPFLComputer Vision Laboratory 研究组 （瑞士洛桑联邦理工学院）

      研究方向：图像描述子，可变形的外表建模，目标跟踪，人体建模

       http://cvlab.epfl.ch/research/body/surv

5、learning ，Recognition,and Surveillance 研究组（奥地利格拉茨技术大学）

       研究方向：机器学习，目标识别，目标检测与跟踪

       http://lrs.icg.tugraz.at/research/classifiergrid/classifiergrid.php

6、The Australian Center for Visual Technologies 研究组 （澳大利亚阿德莱德大学）

       研究方向：增强现实，机器学习，3D建模，参数估计，监控，跟踪

       http://blogs.adelaide.edu.au/acvt/

7、香港中文大学多媒体实验室

       研究方向：深度学习，面部分析，视频监控跟踪，图像视频搜索

       http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects.html

8：KLT（光流法特征跟踪）

       http://web.yonsei.ac.kr/jksuhr/articles/Kanade-Lucas-Tomasi%20Tracker.pdf

       http://www.ces.clemson.edu/~stb/klt/

       http://vision.ucla.edu//MASKS/labs.html

      

部分图像处理，机器视觉研究机构主页

            机器学习资料大汇总 | 我爱机器学习

           (普林斯顿大学视觉组)Sliding Shapes for 3D Object Detection in Depth Images

           (德国慕尼黑大学增强现实与计算机视觉)Chair for Computer Aided Medical Procedures and Augmented Reality - Lehrstuhl für Informatikanwendungen in der Medizin und Augmented Reality

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