自己实现基于key-value的NoSQL数据库（四）—— 新版本的数据库

基于上一章的内容，我们需要把key替换成hash值存储到b+tree中

首先要改变的就是set和get函数

template<typename T>int smallsql::getType(){return typeid(T) == typeid(int) ? 0 : 1;}template<typename T>void smallsql::set(const std::string& key, const T& value){unsigned long iKey = HashString(key, 1);int type = getType<T>();SqlData<T>* pItem = static_cast<SqlData<T>*>(bplus_tree_get(m_pTree, iKey, type));if (pItem == nullptr){bplus_tree_put(m_pTree, iKey, nullptr, type);pItem = new SqlData<T>();pItem->value = value;bplus_tree_put(m_pTree, iKey, pItem, type);}else{pItem->value = value;}}template<typename T>T smallsql::get(const std::string& key){unsigned long iKey = HashString(key, 1);int type = getType<T>();SqlData<T>* pItem = static_cast<SqlData<T>*>(bplus_tree_get(m_pTree, iKey, type));if (pItem == nullptr){return T();}else{return pItem->value;}}

这两个函数首先都需要用HashString函数把key的内容转换成unsigned long类型的整数

然后存储到bplus_tree中，这些都在上一章里介绍过，需要需要看具体的实现附件有工程文件可以看

然后就是open和close函数，他们负责读取和保存，也需要修改

bool smallsql::open(const std::string& sqlPath){FILE* fp = nullptr;m_sqlPath = sqlPath;fopen_s(&fp, sqlPath.c_str(), "r");if (fp == nullptr){return true;}while (!feof(fp)){unsigned long key = 0;fread_s(&key, sizeof(unsigned long), sizeof(unsigned long), 1, fp);if (key == 0){continue;}int type = 0;fread_s(&type, 1, 1, 1, fp);if (type == 0){int value = 0;fread_s(&value, sizeof(int), sizeof(int), 1, fp);SqlData<int>* pItem = new SqlData<int>();pItem->value = value;bplus_tree_put(m_pTree, key, pItem, type);}else if (type == 1){int len = 0;fread_s(&len, 1, 1, 1, fp);char* value = new char[len + 1];fread_s(value, len, len, 1, fp);value[len] = 0;SqlData<std::string>* pItem = new SqlData<std::string>();pItem->value = std::string(value);delete[] value;bplus_tree_put(m_pTree, key, pItem, type);}}fclose(fp);return true;}void smallsql::close(){FILE* fp = nullptr;fopen_s(&fp, m_sqlPath.c_str(), "w");if (fp == nullptr){return;}struct bplus_leaf *leaf = (struct bplus_leaf *)m_pTree->head[0];if (leaf != NULL){while (leaf != NULL){for (int j = 0; j < leaf->entries; ++j){fwrite(&leaf->key[j], sizeof(unsigned long), 1, fp);fwrite(&leaf->datatype[j], 1, 1, fp);if (leaf->datatype[j] == 0) // int{SqlData<int>* pItem = static_cast<SqlData<int>*>(leaf->data[j]);fwrite(&pItem->value, sizeof(int), 1, fp);}else if (leaf->datatype[j] == 1) // string{SqlData<std::string>* pItem = static_cast<SqlData<std::string>*>(leaf->data[j]);int len = pItem->value.length();fwrite(&len, 1, 1, fp);fwrite(pItem->value.c_str(), len, 1, fp);}}leaf = leaf->next;}}fclose(fp);

相对于上一个版本，稍微简单了点

另外b+tree的代码也需要修改（相对于上一章给出的b+tree实现版本https://github.com/begeekmyfriend/bplustree）

需要加入int datatype[MAX_ENTRIES];表示数据类型，另外key的类型从int->unsigned long，相应的函数也需要修改一下

总体来说大概就是加入b+tree和hash算法的实现代码bplustee.h/cpp和hash.h/cpp，另外小小的修改一下set和get函数,open和close函数

替换完成，赶紧看看1W个数据的测试时间，可以看出最慢的插入只需要0.07秒，而上一个版本需要7.6秒 快了100倍

这下我们可以试试10W数据了，10W数据只需要0.57秒，而上一个版本需要80秒，快了140倍

再来试试100W数据测试，最慢需要4.1秒

到这里，数据库基本能看了，至少效率比之前好多了接下来还有不少需要优化的地方

附上本章工程http://pan.baidu.com/s/10Obs6