Maximum Gap -- leetcode

Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form.

Try to solve it in linear time/space.

Return 0 if the array contains less than 2 elements.

You may assume all elements in the array are non-negative integers and fit in the 32-bit signed integer range.

基本思路：

先求出无序数组中的最大值和最小值。

当每个数，都等距离分布时，此时将取得max gap的下限值。

span = ceiling[(B - A) / (N - 1)]

其中，B为最小值，A为最大值，N为元素个数

如果以此span作为一个桶的取值范围。 并将数分配进这些桶内。

那么在同一个桶内的数，之间的有序gap，将不会超过span。则桶内的数的，彼此之间就不用再求gap。

只需要计算桶与桶之间的gap，并保留最大值。

而桶与桶之间的gap，则是后一桶的最小值，与 前一桶的最大值之间的差值。

故在分配时，只需要记住该桶内的最小值，和最大值。

class Solution {public:    int maximumGap(vector<int>& nums) {        if (nums.size() < 2)            return 0;        int minV = nums[0];        int maxV = nums[0];        for (auto i: nums) {            if (i < minV)                minV = i;            else if (i > maxV)                maxV = i;        }                if (maxV == minV)            return 0;                int span = (maxV-minV) / (nums.size()-1);        span = max(1, span);        int buckets_count = (maxV-minV)/span;        ++buckets_count;                vector<int> buckets_min(buckets_count, INT_MAX);        vector<int> buckets_max(buckets_count, INT_MIN);                for (auto i: nums) {            int slot = (i-minV) / span;            buckets_min[slot] = min(buckets_min[slot], i);            buckets_max[slot] = max(buckets_max[slot], i);        }                int gap = 0;        int last_max = buckets_max[0];        for (int i=1; i<buckets_count; i++) {            if (buckets_max[i] != INT_MIN) {                gap = max(gap, buckets_min[i]-last_max);                last_max = buckets_max[i];            }        }        return gap;    }};