matlab中的随机矩阵及其相关函数的使用

一、rand函数的用法

1. R=rand(n) 产生一个N*N的随机矩阵，其中的元素来自0-1均匀分布
2. R=rand([M,N]) 产生一个M*N的随机矩阵
3. R=rand(size(A)) 产生一个同矩阵A大小一致的随机矩阵

举例如下：

r=a+(b-a).*rand(100,1);//产生一个[a,b]之间的100*1的随机矩阵

二、randi函数

1. R=randi(IMAX,N) 产生一个N*N的矩阵，其中矩阵的元素均来自于离散均匀分布1：IMAX之间
2. R=randi(IMAX,M,N)或者randi(IMAX,[M,N])   产生一个M*N的随机整数矩阵
3. R=randi([IMIN,IMAX],[M,N])  产生一个IMIN:IMAX之间的M*N的随机整数矩阵
      随机数字序列是由均匀分布的伪随机数产生器的间隔状态决定。我们可以通过控制默认的数据流来控制随机数字序列的产生。
      将默认流重置到固定的状态可以产生重复的数字序列，将stream置于不同的状态会导致不同的计算。

r=randi(10,100,1,'unit32');r=randi([-10,10],100,1);//通过结果可以发现，i1和i2产生的随机数组完全相同，这是因为默认流的状态设置为相同的状态。defaultStream=RandStream.getDefaultStream;savedState=defaultStream.State;i1=randi(10,1,5);defaultStream.State=savedState;i2=randi(10,1,5);

三、randn函数的用法

1. randn(N)   产生标准正态分布的N*N的随机矩阵
2. randn([M,N])  M*N的随机矩阵

3. randn(size(A))  同A一致的随机矩阵

   用法用例：

//产生一个均值为1，标准差为2的正态分布的随机数组r=1+2.*randn(100,1);

四、randperm函数与sprand函数

1. randperm(n)  产生一个1-n之间的随机顺序
2. sprand   用于产生随机稀疏矩阵（服从0-1分布）
3. sprand(S)   用于产生同S结构相同的随机稀疏矩阵，但元素都是0-1之间的随机数
4. sprand(m,n,density)  m*n的随机稀疏矩阵，它的非零元素个数近似与m*n*density,density在0-1之间，且不要过大