OpenCV+Python环境搭建以及第一个程序

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  • OpenCVPython环境搭建以及第一个程序
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    • 一 opencvpython环境搭建
      • 1安装
        • 1安装OpenCV
        • 2安装python
        • 3安装Numpy
        • 4安装matpoltlib绘图库
        • 5安装dateutil
        • 6安装parsing
        • 7whl文件安装方法
      • 2 配置环境变量
    • 二 运行一个程序

一、 opencv+python环境搭建

软件安装及环境配置

1、安装

（1）安装OpenCV

略（见VS2012博客）

（2）安装python

这里不必详细讲解python的安装。要注意的是查看…\opencv\build\python文件夹下面python的版本，按照这个版本下载python并安装。

（3）安装Numpy

Numpy的版本是要与python相对应的。最新版本下载地址

（4）安装matpoltlib绘图库

百度搜索matplotlib，有exe和whl文件可以选择。whl文件安装稍后讲解。

（5）安装dateutil

百度dateutil，下载最新的whl包

（6）安装parsing

按此地址下载最新版本。

（7）whl文件安装方法

①先下载python包管理工具
进入目录，python distribute_setup.py 安装
（不知道可不可以不用安装这个，大家试试，给个回复）
②下载get_pip.py文件安装
下载地址（用复制粘贴的方法建立文本文件）
然后执行命令：python get_pip.py
最后不要忘了修改环境变量
pip安装在python2.7/Scripts下面（如E:\Program files\python 2.7\Scripts）
将此目录添加在用户环境变量PATH中
③安装whl文件
进入whl文件目录，执行pip install *.whl
④安装scipy(SciPy: Scientific Library for Python)
下载地址
⑤然后把E:\Program files\python 2.7\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到E:\Program files\python 2.7\Lib\site-packages目录下。
注：安装目录请依照你自己的电脑进行修改。、

2、 配置环境变量

计算机->属性->高级系统设置->环境变量，点击编辑PATH，将安装python的文件目录拷贝进去（注意逗号），如E:\Program files\python 2.7
小记：如果不能通过计算机->属性->高级系统设置->环境变量 的方式修改环境变量则使用管理员权限执行C:\Windows\System32\ SystemPropertiesAdvanced.exe这个文件。出现不能通过上述方式进入环境变量的原因是你有修改过windir，把它还原为C:\Windows即可

二、 运行一个程序

win+r调出运行，输入cmd进入dos界面，使用cd命令进入存放python测试程序的目录，输入命令python dota.py
program.py：

# _*_ coding:utf-8 _*_import numpy as npimport cv2import matplotlib as mplfrom matplotlib import pyplot as plt#import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('dota_logo.jpg',0)img2 = cv2.imread('girl1.jpg',0)img3 = cv2.imread('girll.jpg',0)#plt.imshow(img,cmap='gray',interploation='bicubic')fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(221)ax.imshow(img)ax = fig.add_subplot(222)cmap=mpl.cm.hotax.imshow(img,cmap=cmap)ax = fig.add_subplot(223)cmap=mpl.cm.coolax.imshow(img2,cmap=cmap)ax = fig.add_subplot(224)cmap=mpl.cm.coolax.imshow(img2,cmap=cmap)plt.xticks([]),plt.yticks([]) #to hide tick values on x and y axis plt.show()

这个程序将绘图什么的都用上了，感觉很开心有木有！
执行效果图：