机器学习实战——第六章:支持向量机
来源:互联网 发布:kuka机器人仿真软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 20:59
本系列目的在于总结每一个分类器的特点(优点、缺点、使用数据类型、使用时的注意事项等)。相关代码自己搜。
python:建议使用2.7
python常用函数库:NumPy、scikit-learn等
python集成环境:anaconda
毕业季,玩了20天。
优点:
1、泛化错误率低,计算开销小,结果易解释。
缺点:
1、对参数和核函数的选择敏感
2、只适用于二元分类
使用数据类型:
1、连续型(不用做离散化处理;但要做归一化)
2、离散型
使用时注意事项:
0、间隔、支持向量、SMO(sequential minimal optimization)序列最小优化算法、核函数实际上是一种映射,不仅可以用于SVM算法,其他算法也同样适用,径向基核函数最常用、
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