policy机制中经典的python用法【转载】
来源:互联网 发布:concept map 软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 14:27
经典好文,特此转载,原文链接:http://blog.csdn.net/hackerain/article/details/8242958
1. 将函数名作为参数传递给另一个模块中的函数使用:
- def init():
- ......
- #read_cached_file做的事是读取_POLICY_PATH文件中的数据,和这个文件修改的时间,保存到_POLICY_CACHE字典中,
- #然后使用_set_rules(data)来解析这些数据,最后返回这些数据。
- utils.read_cached_file(_POLICY_PATH, _POLICY_CACHE,
- reload_func=_set_rules)
- def _set_rules(data):
- default_rule = CONF.policy_default_rule
- policy.set_rules(policy.Rules.load_json(data, default_rule))
2. 类方法的使用
- class Rules(dict):
- @classmethod
- def load_json(cls, data, default_rule=None):
- rules = dict((k, parse_rule(v)) for k, v in
- jsonutils.loads(data).items())
- return cls(rules, default_rule)
这里还想说一下继承自dict这个特性,通过覆盖父类中的方法,__missing__(),__str__()等定制了一个自己的字典类型,用起来很舒服啊。
3. 解释器的使用
- _checks = {}
- def register(name, func=None):
- def decorator(func):
- _checks[name] = func
- return func
- if func:
- return decorator(func)
- return decorator
- @register("rule")
- class RuleCheck(Check):
- pass
- @register("role")
- class RoleCheck(Check):
- pass
文档在加载的时候,每遇到一个@register()修饰符,就会将被修饰的类添加到_check变量中,简洁方便。
4. yield的使用
yield在我看来,是一种能够间断的循环,一直都不太会用它,policy中在解析复合rule时,就用到了yield:
- state = ParseState()
- for tok, value in _parse_tokenize(rule):
- state.shift(tok, value)
- # 这个函数主要是将规则的字符串进行了一下预处理,然后调用_parse_check()最终将字符串转换成BaseCheck对象
- def _parse_tokenize(rule):
- #这段代码的意思是将一个字符串以空格为间隔,重组为一个字符串的列表,如:
- # a.split('(is_admin:True or project_id:%(project_id)s)')
- # ['(is_admin:True', 'or', 'project_id:%(project_id)s)']
- for tok in _tokenize_re.split(rule):
- # Skip empty tokens
- if not tok or tok.isspace():
- continue
- # Handle leading parens on the token
- clean = tok.lstrip('(')
- for i in range(len(tok) - len(clean)):
- yield '(', '('
- # If it was only parentheses, continue
- if not clean:
- continue
- else:
- tok = clean
- # Handle trailing parens on the token
- clean = tok.rstrip(')')
- trail = len(tok) - len(clean)
- # Yield the cleaned token
- lowered = clean.lower()
- if lowered in ('and', 'or', 'not'):
- # Special tokens
- yield lowered, clean
- elif clean:
- # Not a special token, but not composed solely of ')'
- if len(tok) >= 2 and ((tok[0], tok[-1]) in
- [('"''"', '"'), ("'""'", "'")]):
- # It's a quoted string
- yield 'string', tok[1:-1]
- else:
- yield 'check', _parse_check(clean)
- # Yield the trailing parens
- for i in range(trail):
- yield ')', ')'
5. 元类的使用
元类以前从来没有接触过,policy里也用到了,还是在解析复合rule的时候,用的这个元类:ParseStateMeta,通过使用元类,可以自定义某些类是如何创建的,从根本上说赋予你如何创建类的控制权:
- class ParseStateMeta(type):
- # name是子类的类名,bases是子类的数据,cls_dict是子类中的属性
- def __new__(cls, name, bases, cls_dict):
- reducers = []
- # key为属性名,value为属性的对象,如:
- # shift : <function shift at 0xa27b4fc>
- # _make_not_expr : <function _make_not_expr at 0xa27b6bc>
- for key, value in cls_dict.items():
- if not hasattr(value, 'reducers'):# 如果没有包含reducers属性,即那些没有@reducer修饰的方法
- continue
- for reduction in value.reducers:# 遍历某个函数中的reducers列表,把它添加到元类中的reducers列表中
- reducers.append((reduction, key))
- cls_dict['reducers'] = reducers
- return super(ParseStateMeta, cls).__new__(cls, name, bases, cls_dict)
- # 虽然只是简单的定义了一个ParseState对象,但是却做了很多的事:
- # 1.@reducer修饰器给被装饰的的方法添加了reducers列表,并且将修饰器的参数建成一个列表添加到该列表中;
- # -->形式如:[['','',''],['','','']],
- # 再如:[['(', 'or_expr', ')'], ['(', 'and_expr', ')'], ['(', 'check', ')']]
- # 2.ParseStateMeta元类创建了一个reducers变量(针对于ParseState是全局的),也是一个列表,
- # 然后遍历了ParseState的所有属性,找到有reducers属性的属性(即带有@reducer的方法),
- # 然后再遍历该方法的reducers列表,将列表的每一项和该方法的名字组合成一个元组,存放在reducers变量中;
- # -->形式如:[(['','',''],funcname),(['','',''],funcname),(['','',''],funcname)]
- # 再如:[(['check', 'or', 'check'], '_make_or_expr'), (['or_expr', 'or', 'check'], '_extend_or_expr')]
- class ParseState(object):
- __metaclass__ = ParseStateMeta
- ......
6. 递归的使用
- def reduce(self):
- #a[-3:]表示a这个列表的最后三个数
- for reduction, methname in self.reducers:
- # 如果当前的tokens的长度大于reduction的长度,并且tokens的最后几个和reduction相同
- # 即模式匹配,则调用相应的方法来进行复合判断
- # 什么情况不执行这段呢?
- # 1. 没有复合的规则
- # 2. 复合的规则和reduction不匹配
- # 这两种情况下,就不执行复合,直接返回的还是原来的对象:RuleCheck, RoleCheck, HttpCheck, GenericCheck
- # 如果复合的话,返回的是复合对象:OrCheck, AndCheck, NotCheck
- if (len(self.tokens) >= len(reduction) and
- self.tokens[-len(reduction):] == reduction):
- # Get the reduction method
- meth = getattr(self, methname)
- # Reduce the token stream
- # 有两个GenericCheck对象和一个‘or’,传递给_make_or_expr()方法,用这两个
- # 对象构造了一个OrCheck对象,该对象的返回值,是按照这两个GenericCheck对象在的
- # target和creds上能否执行的真假来进行或操作得到的
- results = meth(*self.values[-len(reduction):])
- # Update the tokens and values
- self.tokens[-len(reduction):] = [r[0] for r in results]
- self.values[-len(reduction):] = [r[1] for r in results]
- # Check for any more reductions
- return self.reduce()
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