Python多线程4：_thread

_thread模块是threading模块的基础模块，为多线程提供了低级别的基元（也称为轻量级进程或任务）。为了同步，简单的锁（也叫做互斥锁或二元信号量）被提供。threading模块在该模块的基础上提供了更易使用并且更高级别的线程API。

该模块支持Windows、Linux、SGI IRIX、Solaris 2.x、以及任何实现了POSIX线程的系统。

_thread模块

它定义了如下的常量和函数：


exception _thread.error
线程错误。从3.3版本呢开始相当于RuntimeError。

_thread.LockType 
锁对象类型。

_thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])
开始一个新的线程并返回它的标识符。线程使用参数args（必须是一个元组）执行function函数。可选参数kwargs制定了一个参数字典。当函数返回时，线程退出。当函数异常终止时，一个栈轨迹被打印然后线程退出（但是其它线程继续执行）。

_thread.interrupt_main()
在主线程抛出一个KeyboardInterrupt异常。一个子线程能用这个函数中断主线程。

_thread.exit()
抛出SystemExit异常。如果不被捕获，将导致线程退出。

_thread.allocate_lock()
返回一个新的锁对象。锁的方法在下一节讲述。锁初始处于未锁状态。

_thread.get_ident()
返回当前线程的“线程标识符”。这是一个非0整数。它的值没有直接的含义；他被作为魔法饼干使用，例如：索引特定线程数据的字典信息。线程标识符会被循环使用。

_thread.stack_size([size])
返回线程栈的大小，当创建新线程的时候使用。可选参数size指定接下来创建线程需要的栈大小，必须是0（用平台或者配置默认）或者一个最小32768（32KiB）的正整数，如果改变线程栈大小不被支持，一个RuntimeError异常被抛出；如果指定的栈大小是无效的，一个ValueError被抛出并且栈大小不被修改。32KiB是当前支持的最小的栈大小，为解释器自身保证足够的栈空间。注意，一些平台对栈大小的值有特殊的限制，例如要求最小栈大小大于32KiB，或者要求必须分配系统内存页大小的倍数（参考平台文档，页大小通常是4KiB）。在以下平台可用：Windows、带有POSIX线程的系统。

_thread.TIMEOUT_MAX
Lock.acquire()的timeout参数允许的最大值。若指定的值超过该值，则抛出OverflowError。

Lock对象

Lock对象包含下面的方法。


lock.acquire(waitflag=1, timeout=-1)
不带参数的情况下，该方法无条件地请求锁，如有必要，线程将等待直到其它线程释放锁（一次仅一个线程能获取锁）。
如果整数参数waitflag被设置，行为将依赖该参数的值：如果为0，锁将不等待立即返回，如果为非0，则锁则无条件地等待。
如果浮点型参数timeout被设置并且大于0，它指定等待的最大秒数。一个负的timeout表示永久等待。如果waitflag为0，你不能指定timeout。
如果锁获取成功，则返回True，否则，返回False。
从3.2版开始，acquire能被POSIX的信号中断。

lock.release()
释放锁，锁必须先被获取，但不要求是同一个线程。

lock.locked()
返回锁的状态：如果已经被某个线程获取，则返回True，否则返回False。

对于这些方法，也能通过with语句来使用，例如：

import _threada_lock = _thread.allocate_lock()with a_lock:    print("a_lock is locked while this executes")