计算机相关算法

1.冒泡排序

冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）

1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较

5. //冒泡排序function bubbleSort(arr) {    var i = arr.length, j;    var tempExchangVal;    while (i > 0) {        for (j = 0; j < i - 1; j++) {            if (arr[j] > arr[j + 1]) {                tempExchangVal = arr[j];                arr[j] = arr[j + 1];                arr[j + 1] = tempExchangVal;            }        }        i--;    }    return arr;} var arr = [3, 2, 4, 9, 1, 5, 7, 6, 8];var arrSorted = bubbleSort(arr);console.log(arrSorted);

   
   
   

2. 快速排序

1算法介绍编辑

快排图

设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。

一趟快速排序的算法是：

1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；

2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；

3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；

4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；

5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

//快速排序function quickSort(array){function sort(prev, numsize){var nonius = prev;var j = numsize -1;var flag = array[prev];if ((numsize - prev) > 1) { //确定数组长度大于2 若数组只有一个元素 不需要快排while(nonius < j){for(; nonius < j; j--){if (array[j] < flag) {array[nonius++] = array[j];　//a[i] = a[j]; i += 1;break;};}for( ; nonius < j; nonius++){if (array[nonius] > flag){array[j--] = array[nonius];break;}}}array[nonius] = flag;sort(0, nonius);sort(nonius + 1, numsize);}}sort(0, array.length);return array;}var arr = [3, 2, 4, 9, 1, 5, 7, 6, 8];quickSort(arr);

3.选择排序

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换，导致第一个5挪动到第二个5后面）。

通俗的解释

对比数组中前一个元素跟后一个元素的大小，如果后面的元素比前面的元素小则用一个变量k来记住他的位置，接着第二次比较，前面“后一个元素”现变成了“前一个元素”，继续跟他的“后一个元素”进行比较如果后面的元素比他要小则用变量k记住它在数组中的位置(下标)，等到循环结束的时候，我们应该找到了最小的那个数的下标了，然后进行判断，如果这个元素的下标不是第一个元素的下标，就让第一个元素跟他交换一下值，这样就找到整个数组中最小的数了。然后找到数组中第二小的数，让他跟数组中第二个元素交换一下值，以此类推。

    function swap(items, firstIndex, secondIndex) {        var temp = items[firstIndex];        items[firstIndex] = items[secondIndex];        items[secondIndex] = temp;    }         function selectionSort(items) {        var len = items.length, min;        for(var i = 0; i < len; i++) {            min = i;            for(var j = i + 1; j < len; j++) {                if(items[j] < items[min]) {                    min = j;                }            }            if(i != min) {                swap(items, i, min);            }        }        return items;    }     console.log(selectionSort([1,3,8,4,5,3,2]));

4.二分查找法（又称折半查找法）

优点：比较次数少，查找速度快，平均性能好；

缺点：是要求待查表为有序表，且插入删除困难。

因此，二分查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序数组。

基本思路：数组中间位置对应的值与需要查找的值比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将数组分成前、后两个子数组，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子数组，否则进一步查找后一子数组，然后依递归。

function binarySearch1(value, arr, startIndex, endIndex) {if(!value || !(arr instanceof Array)){return;}var len = arr.length,startIndex = typeof startIndex  === 'number' ? startIndex : 0,endIndex = typeof endIndex === 'number' ? endIndex : len -1,midIndex = Math.floor((endIndex + startIndex)/2),midVal = arr[midIndex];if(startIndex > endIndex){return;}if(midVal === value){return midIndex;}else if(value < midVal){return arguments.callee(value, arr, startIndex, midIndex-1);}else{return arguments.callee(value, arr, midIndex+1, endIndex);}}console.log(binarySearch1(3,[1,2,3,4,5,6,7]));//2

5.堆排序