如何理解似然函数？？？

几点疑问：

1.什么是似然函数？？？

2.似然函数与分布律是什么关系？？？

3.似然函数的作用是什么？？？

4.

同时，我也先这样理解似然函数：

即：似然函数就是：

（1）似然函数是关于未知参数的函数表达式。

（2）似然函数是某一样本取值发生的概率。

对于这句话的理解：

如果当。。。使L()取得很大值，而范围内的其他司格马的值使L（司格马）取得很小值，我们自然认为取：令L()取得最大值的未知参数的估计值，较为合理。

即：谁能使样本发生的的概率大去谁，因为，总是在令样本发生概率大的情况下，样本才更有可能发生！（即：师傅打中兔子的可能性大。所以我们估计是师傅打中了兔子。）

这样，确定最大似然估计量的问题就归结为微分学中的求最大值的问题了。

而微分学中取最大值，即：在导数等于0的情况下，取得最大值。