TimesTen 常见问题答疑（科普篇）

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TimesTen 常见问题答疑（科普篇）

By Ttjasonyang-Oracle on 十一月 14, 2014

什么是Oracle TimesTen 内存数据库？

Oracle TimesTen内存数据库是一款内存优化的关系型数据库。
该产品可使应用大幅提高响应速度和吞吐量来满足当今有实时需求的企业，
尤其适合电信，金融，互联网，旅游，在线游戏，保险等行业的企业。
部署在应用层的TimesTen数据库是一款可嵌入式或者独立的数据库。
它完全驻留在物理内存中，通过标准SQL接口进行数据库操作。
此外，该产品还包括复制技术来进行实时事务在TimesTen数据库之间的复制，
进而实现高可用性和分担负载的目的。

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什么是Oracle TimesTen 应用层数据库缓存？

自从Oracle 12c 数据库推出了In-Memory功能，为了避免理解上的误解，将之前的 Im-Memory Database Cache 改为了应用层数据库缓存。
该功能是 Oracle TimesTen 数据库的一个选项，来提供实时的 对Oracle 数据库的读写缓存。
通过缓存性能敏感的表的子集从Oracle数据库到应用层，来提高应用事务响应时间。
缓存表在TimesTen数据库中的管理仍然是常规的关系型数据库表的管理方式。因此，可以提供给应用一个完全通用和功能完备的关系型数据库，与Oracle数据库保持缓存透明维护的一致，并且实时高效的内存数据库。
为了实现高可用性，Orale TimesTen 应用层数据库缓存可以通过使用actinve-standby配置的部署方案，且缓存表可以在Oracle TimesTen数据库之间进行实时复制。

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TimesTen 内存数据库是否是 Oracle 12c数据库的一部分？

Oracle TimesTen 应用层数据库缓存是针对 Oracle 12c 和 11g数据库的一个数据库功能。它包括了TimesTen 内存数据库和缓存技术。可以使得TimesTen 作为一个内存缓存数据库自动将数据在TimesTen 和 Oracle 数据库同步。
Oracle TimesTen内存数据库需要单独购买License。包括TimesTen 内存数据库和复制组件。
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TimesTen 数据库有哪些大小限制么？

数据库的大小受限于服务器上的物理内存大小。
在32位平台，受限于32位地址空间，因此数据库大小在2GB以内，或者更小，取决于具体平台。
对于64位平台，除了机器上的物理内存大小外，没有其他大小限制。
现有的用户在部署数据库的大小方面，从1GB 到超过2TB均有实际案例。
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哪些应用最适合运行TimesTen?

TimesTen 被用在众多电信应用系统中，例如认证授权，计费，呼叫中心等。
也同样可以部署在金融应用系统中，例如安全贸易，反欺诈，股票证券，网上银行等方面。
其他应用系统包括游戏公司，CRM系统，飞机订票系统，旅游运输，国防应用系统等。

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Oracle TimesTen技术都可以运行在哪些平台上？

以下列出的是当前支持的平台：
Linux x86, Linux x64, Solaris SPARC 64位，Solaris SPARC 32位客户端，Windows x64, Windows x86, 
IBM AIX on POWER System 64位， IBM AIX on POWER System 32位客户端 以及 Solaris x64位。
Oracle TimesTen应用层数据库缓存功能支持 Oracle 数据库12c, 11gR2 和 11gR1。

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如何获得 TimesTen 最新的小版本信息？

请参考实时更新的官方文档： TimesTen 内存数据库 (IMDB) 版本支持摘要 (Doc ID 1536728.1)

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TimesTen 内存数据库可以独立作为数据库运行么？

当然。TimesTen 内存数据库被很多客户在应用层作为独立数据库来进行使用。
TimesTen对SQL操作提供全方位的事务支持，且事务日志保留在硬盘上用作恢复（数据库始终保留在内存中）。

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数据是通过什么API来连接到TimesTen 内存数据库？

TimesTen内存数据库支持标准的ODBC, JDBC接口，并且还有针对应用的ADO.NET和OCI接口来连接数据库，使用标准的SQL-92。

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TimesTen应用开发都使用哪些用语言？

可以使用Java, .NET, C, C++, Pro*C 和 PL/SQL来进行应用开发。
可以参考官方文档来获得程序样本。
http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/timesten/documentation/index.html
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什么是嵌入式模式？

TimesTen内存数据库最初就是设计并优化运行在应用层。 数据库可以直连，即 嵌入到应用系统来优化性能。
TimesTen嵌入到应用中，SQL访问无需考虑网络或者IPC的负载问题。即便运行在嵌入式模式下，
TimesTen 仍旧提高完全的多进程，多线程访问和并行控制能力。
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TimesTen 内存数据库是否支持类似Oracle 数据库的索引？

当然。TimesTen内存数据库支持索引。索引会提高数据库查询的性能，这点与Oracle 数据库没有区别。
TimesTen当前版本支持三种类型的索引：
区域查询，来提高相等或者不等区间查询；
哈希索引，提高主键和等效访问优于区域查询；
位图查询索引，用于没有太多唯一值查询和低并发下DML事务处理。
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TimesTen 对软硬件有特殊要求么？

首先，TimesTen的设计都是基于数据驻留内存RAM管理的前提。
因此，最重要的是要考虑在应用服务器端，硬件是否仍有足够的内存。
除此之外，没有太多对硬件的要求。
作为任何一款应用产品，有足够数量的CPU（运行在适当的时钟速度下）也是确保应用运行速度的关键
为了利用多CPU的硬件条件，你需要或者运行多个应用，或者将你的应用写成多线程运行。
另外，事务日志和检查点文件是存储在硬盘上。因此，更快的磁盘表现也会提高整体性能。
TimesTen的Cache功能部署在应用层，通过SQL*Net与Oracle 数据库通信。
Oracle即时客户端因此需要安装在TimesTen Cache端，来连接Oracle 数据库。
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数据结构的设计和创建在TimesTen 中是如何实现的？

TimesTen 支持标准SQL。创建数据结构一般使用SQL DDL语句，例如：
CREATE TABLE, CREATE INDEX, CREATE SEQUENCE, CREATE VIEW, CREATE MATERIALIZED VIEW, CREATE PACKAGE, CREATE PROCEDURE, CREATE FUNCTION, CREATE SYNONYM, ALTER TABLE 等。
这种设计均基于关系型数据库。在TimesTen中设计和管理数据库比基于磁盘优化的关系型数据库更加简单，因为它无需考虑表的扩展大小或者磁盘碎片整理等因素。
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当节点宕机，由于是内存数据库，TimesTen是如何恢复的？

当整个数据库驻留内存时，TimesTen 仍旧有事务日志和检查点文件存放在磁盘上。当系统重启或者意外宕机，内存数据库可以从检查点文件和事务日志中得到恢复。另外，用户还可以通过配置复制技术来提高高可用性。
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TimesTen 应用层数据库缓存在哪些平台可以被支持？

TimesTen 应用层数据库缓存对于Oracle数据库服务器来说，作为一个客户端应用程序。TimesTen 应用层数据库缓存与TimesTen 内存数据库所支持的平台相同。
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是否可以将TimesTen 应用层数据库缓存允许在与Oracle数据库不同的操作系统平台？

当然可以。因为TimesTen 应用层数据库缓存是作为Oracle客户端来运行的。可以运行在与Oracle 数据库服务器不同
的平台。一般来说TimesTen 应用层数据库缓存运行在应用层，而Oracle数据库运行在企业架构的数据库层。
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如果Oracle 数据库是一个TB级别的数据库，我的TimesTen 应用层数据库缓存应该设置多大？

性能敏感的数据量多少需要被缓存到TimesTen数据库完全取决应用的设计。除了可以缓存整个数据库，数据库表，列，以及行的子集都可以被缓存到TimesTen。另外一个选择，可以定义一个动态缓存，数据来自Oracle数据库中的表，且按需加载。
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什么是TimesTen 复制？

TimesTen 复制是TimesTen 内存数据库和TimesTen 应用层数据库缓存的一个组件。TimesTen复制技术可以在TimesTen 服务器之间实现实时数据复制。用于创建高可用性的架构，容灾站点，在多节点分布数据。复制技术支持active/standby 或者 active/active的配置，使用同步或者异步的数据传输机制。
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TimesTen复制如何保证在系统宕机时的数据可持续性？

TimesTen复制可以配置为整个数据库级别的复制到一个或多个TimesTen节点。
在一次failover后，备节点变为主节点。而发生问题的节点可以从新的主节点得到恢复。
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是否可以复制选定的数据库表？

当然可以。表级别的复制和数据库级别的复制都是支持的。
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TimesTen复制支持什么样的网络协议?

TimesTen 复制在复制的节点之间通过LAN或者WAN，使用的是TCP/IP socket。
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TimesTen 的复制是否可以是双向的？

当然。单向和双向复制都是支持的。对于双向复制来说，建议负载要平均来避免可能发生的大量冲突。一旦复制冲突发生，即，更新同一个数据库的行，TimesTen复制支持基于时间戳的冲突检测和解决。