从NN到RNN再到LSTM(3): 长短时记忆LSTM简介及计算
来源：互联网 发布：易建联nba新秀赛季数据 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 08:41
本文将简要介绍RNN存在的梯度消失和梯度爆炸问题，然后介绍长短时记忆（Long Short-Term memory，LSTM）的相关公式及推导过程。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/u011414416/article/details/46724699
以下内容主要引自Alex Graves写的Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks 一书。
（http://www.springer.com/cn/book/9783642247965）
3 0
- 从NN到RNN再到LSTM(3): 长短时记忆LSTM简介及计算
- 从NN到RNN再到LSTM(2): 循环神经网络RNN简介及计算
- 从RNN到LSTM
- 从NN到RNN再到LSTM(1)：神经网络NN前馈和误差反向传播
- 从NN到RNN再到LSTM(4): Gated Recurrent Units
- 从RNN到LSTM剖析
- 由NN到LSTM
- 从理解RNN到LSTM 网络
- 循环和递归神经网络 (RNN) 与 长短时记忆 (LSTM)
- LSTM循环神经网络/长短时记忆
- 长短时记忆网络(LSTM)基础
- 概念讲解+当前趋势：从RNN到LSTM
- 从循环神经网络（RNN）到LSTM网络
- 从最初rnn 到lstm 演变， lstm各个控制门的实现过程
- 双向长短时记忆循环神经网络详解（Bi-directional LSTM RNN）
- 【深度学习】RNN（循环神经网络）之LSTM（长短时记忆）
- 双向长短时记忆循环神经网络详解（Bi-directional LSTM RNN）
- RNN 之LSTM简介
- JDK的动态代理
- 【数据结构】Java单链表的逆序
- 3个月砸35亿 中国液晶面板产能将全球第一
- KMP算法学习&总结
- 压缩图片
- 从NN到RNN再到LSTM(3): 长短时记忆LSTM简介及计算
- 《java实习》日志 周四
- Eclipse配置Struts问题
- 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
- iPhone刷机iOS9 Beta和iWatch刷机watchOS2 Beta详细步骤
- #309 (div.2) A. Kyoya and Photobooks
- c++ 提升应用程序的权限
- 变量和值在内存中的存储位置
- ServletConfig对象与ServletContext区别
