Android如何实现毛玻璃效果之Android高级模糊技术

自从iOS系统引入了Blur效果，也就是所谓的毛玻璃、模糊化效果，磨砂效果，各大系统就开始竞相模仿，这是怎样的一个效果呢，我们先来看一下，如下面的图片：

效果我们知道了，如何在Android中实现呢，说白了就是对图片进行模糊化处理，小编先给大家讲一下Android高级模糊技术的原理，如下：

·首先我创建了一个空的bitmap，把背景的一部分复制进去，之后我会对这个bitmap进行模糊处理并设置为TextView的背景。

·通过这个bitmap保存Canvas的状态；

·在父布局文件中把Canvas移动到TextView的位置；

·把ImageView的内容绘到bitmap中；

·此时，我们就有了一个和TextView一样大小的bitmap，它包含了ImageView的一部分内容，也就是TextView背后一层布局的内容；

·创建一个Renderscript的实例；

·把bitmap复制一份到Renderscript需要的数据片中；

·创建Renderscript模糊处理的实例；

·设置输入，半径范围然后进行模糊处理；

·把处理后的结果复制回之前的bitmap中；

·好了，我们已经把bitmap惊醒模糊处理了，可以将它设置为TextView背景了；

我最近在做一款App，其中有一个功能需要对图片处理实现毛玻璃的特效，经过一番研究，找到了3中实现方案，其中各有优缺点，如果系统的api在16以上，可以使用系统提供的方法直接处理图片，但是小编认为下边的解决方案是实现效果最好的。

代码如下：

public Bitmap fastblur(Context context, Bitmap sentBitmap, int radius) {Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);if (radius < 1) {return (null);}int w = bitmap.getWidth();int h = bitmap.getHeight();int[] pix = new int[w * h];bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);int wm = w - 1;int hm = h - 1;int wh = w * h;int div = radius + radius + 1;int r[] = new int[wh];int g[] = new int[wh];int b[] = new int[wh];int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];int divsum = (div + 1) >> 1;divsum *= divsum;int temp = 256 * divsum;int dv[] = new int[temp];for (i = 0; i < temp; i++) {dv[i] = (i / divsum);}yw = yi = 0;int[][] stack = new int[div][3];int stackpointer;int stackstart;int[] sir;int rbs;int r1 = radius + 1;int routsum, goutsum, boutsum;int rinsum, ginsum, binsum;for (y = 0; y < h; y++) {rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;for (i = -radius; i <= radius; i++) {p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];sir = stack[i + radius];sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;sir[2] = (p & 0x0000ff);rbs = r1 - Math.abs(i);rsum += sir[0] * rbs;gsum += sir[1] * rbs;bsum += sir[2] * rbs;if (i > 0) {rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];} else {routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];}}stackpointer = radius;for (x = 0; x < w; x++) {r[yi] = dv[rsum];g[yi] = dv[gsum];b[yi] = dv[bsum];rsum -= routsum;gsum -= goutsum;bsum -= boutsum;stackstart = stackpointer - radius + div;sir = stack[stackstart % div];routsum -= sir[0];goutsum -= sir[1];boutsum -= sir[2];if (y == 0) {vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);}p = pix[yw + vmin[x]];sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;sir[2] = (p & 0x0000ff);rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];rsum += rinsum;gsum += ginsum;bsum += binsum;stackpointer = (stackpointer + 1) % div;sir = stack[(stackpointer) % div];routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];rinsum -= sir[0];ginsum -= sir[1];binsum -= sir[2];yi++;}yw += w;}for (x = 0; x < w; x++) {rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;yp = -radius * w;for (i = -radius; i <= radius; i++) {yi = Math.max(0, yp) + x;sir = stack[i + radius];sir[0] = r[yi];sir[1] = g[yi];sir[2] = b[yi];rbs = r1 - Math.abs(i);rsum += r[yi] * rbs;gsum += g[yi] * rbs;bsum += b[yi] * rbs;if (i > 0) {rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];} else {routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];}if (i < hm) {yp += w;}}yi = x;stackpointer = radius;for (y = 0; y < h; y++) {pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16)| (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];rsum -= routsum;gsum -= goutsum;bsum -= boutsum;stackstart = stackpointer - radius + div;sir = stack[stackstart % div];routsum -= sir[0];goutsum -= sir[1];boutsum -= sir[2];if (x == 0) {vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;}p = x + vmin[y];sir[0] = r[p];sir[1] = g[p];sir[2] = b[p];rinsum += sir[0];ginsum += sir[1];binsum += sir[2];rsum += rinsum;gsum += ginsum;bsum += binsum;stackpointer = (stackpointer + 1) % div;sir = stack[stackpointer];routsum += sir[0];goutsum += sir[1];boutsum += sir[2];rinsum -= sir[0];ginsum -= sir[1];binsum -= sir[2];yi += w;}}bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);return (bitmap);}

代码实现的效果图如下：

如果想要源码，请大家多多支持，分享到朋友圈，发送分享到朋友圈后的截屏和邮箱到此公众号，小编会争取第一时间把源码发送给您。

微信号：smart_android (←长按复制)

介绍：非著名程序员，字耿左直右，号涩郎，爱搞机，爱编程，是爬行在移动互联网中的一名码匠！

个人微信号：loonggg

微博：涩郎

QQ群：413589216 更能资料和源码尽在QQ群文件

今日头条：搜索“非著名程序员”订阅更多信息

工作：专注于移动互联网的开发和研究，本号致力于分享IT技术和程序猿工作心得体会。欢迎大家关注与转载。

众多开发视频教程尽在本公众号，关注此公众号，在菜单中点击干货资料，选择视频教程即可获取下载网址。