MongoDB学习笔记--分组(1)

MongoDB学习笔记–分组(group)

// 准备测试数据db.user.drop();for(var i=10; i< 100; i++) {    db.user.insert({        name:"user" + i,         age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20,         sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F',        chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50,        math : Math.floor(Math.random()*50)+50,        english : Math.floor(Math.random()*50)+50,        class : "C" + i%5    })}// group函数// 按照class进行分组，显示每个class中的用户姓名和性别db.user.group({    key: {"class": true},    initial: {"person": []},    reduce: function(cur, prev) {        prev.person.push({name: cur.name, sex: cur.sex, age: cur.age});    }});// 对age>25的用户，按照class进行分组，显示每个class中的用户姓名和性别，并统计每组的人数db.user.group({    key: {"class": true},    initial: {"person": []},    reduce: function(doc, out){        out.person.push({name: doc.name, sex: doc.sex, age: doc.age});    },    finalize: function(out){        out.count = out.person.length;    },    condition: {"age": {$gt: 25}}})// 分组计算每个class中，chinese最大值和最小值db.user.group({    key: {"class": true},    initial: {"chinese_min": 0, "chinese_max":0 },    reduce: function(doc, out){        out.chinese_min = doc.chinese;        out.chinese_min = doc.chinese;        out.chinese_min = Math.min(out.chinese_min, doc.chinese);        out.chinese_max = Math.max(out.chinese_max, doc.chinese)    },})// 利用分组，计算每个总成绩和成绩平均值db.user.group({    key: {"_id" : true},    initial: {name:"", total: 0, avg: 0},    reduce: function(doc, out){        out.name = doc.name;        out.total = doc.chinese + doc.math + doc.english;        out.avg = Math.floor(out.total / 3);    }})

group参数选项：

• key： 这个就是分组的key
• initial： 每组都分享一个初始化函数，特别注意：是每一组initial函数。
• reduce： 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。
• condition： 这个就是过滤条件。
• finalize： 这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法。