MongoDB性能——优化

当用户不断增长，数据不断增加，数据库压力越来越大，性能也会下降，此时就要快速定位性能下降的问题

一. 优化方案

1.优化方案1：创建索引
在查询条件的字段上或者排序条件的字段上创建索引，可以显著提高执行效率，但如果写比读多，就不要索引，索引越多写操作越慢

2.优化方案2：限定返回结果条数
可以减少数据库服务的资源消耗，也可以减少网络传输的数据量

3.优化方案3：只查询使用到的字段，不查询所有字段

4.优化方案4：使用capped集合
capped集合比普通集合的读写效率高

5.优化方案5：采用Server Side Code Execution
可以减少网络开销

6.优化方案6：hint
指定强制使用索引

7.优化方案7：profiling
比capped差，但不是很严重

二. 监控性能

MongoDB性能监控工具有以下几种：

• mongosniff底层监控
• Mongostat查看运行中的实例统计信息
• db.serverStatus看实例运行状态
• db.stats查看数据库状态
• 第三方工具

1.mongosniff底层监控
此命令必须以root身份执行：

>mongosniff --source NET 1o//然后会监听本地默认27017端口的所有请求

2.Mongostat查看运行中的实例统计信息

>mongostat//查看正在运行中的实例统计信息

3.db.serverStatus看实例运行状态

>db.serverStatus()//可以查看比较消息的信息

4.db.stats查看数据库状态

>db.stats()//查看数据库状态信息

5.第三方工具
推荐常用监控框架：
cacti、Nagios、Zabbix等

小结：
MongoDB优化远不止这些，很多技巧只有实际运用才能体会