MongoDB架构——sharding分片

这是一种将海量数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding各个节点上，用户通过简单的配置可以完成一个分布式MongoDB集群。MongoDB的数据分块称为chunk，每个chunk都是Collection中一段连续的数据记录，最大尺寸200MB，超出则生成新的数据块。

一.MongoDB中的自动分片

分片就是将集合分成多个小块。在分片前需要运行一个路由进程，名为mongos。这个进程知道知道数据具体的存放分片所以需要连接mongos来发送请求

二.片键

设置分片时，需要从集合中选择一个键，作为拆分数据的依据，称为片键。

三.建立分片

建立一个片，需要以下3种角色：

• 1.Shard Server

是存储实际数据的分片，每个Shard可以是一个MongoDB实例，也可以是一组复制集。建议是复制集，这样可以很好实现auto-failover

• 2.Config Server

存储所有Shard节点的配置信息、每个Chunk的Shard Key范围、Chunk在各个Shard的分布情况、该集群中所有DB和集合的sharding配置信息

• 3.mongos

客户端接入Shard的一个前端路由，mongos回去访问Config Servers需要到哪个Shard上操作，然后再连接Shard，最后返回给客户端。

1.启动Config Server配置服务器
首先要启动配置服务器和mongos。其中配置服务器必须先启动

2.启动mongos路由

3.启动Shard Server服务器
启动片（Shard Server），是普通的实例

4.配置Sharding
使用shell登录到mongos，添加shard节点，并打开test数据库和personalinfo集合的分片功能：

代码说明：
db.runCommand({addshard:”localhost:20000”})：添加片
db.runCommand({enablesharding:”test”})：设置分片储存的数据库
db.runCommand({shardcollection:”test.personlinfo”,key:{_id:1}})：设置分片的集合名称，必须制定Shard Key，系统会自动创建索引

5.验证Sharding工作

按命令出现上图则表示分片处理成功。

四.管理维护Sharding
1.列出所有Shard Server:

注意一定要在admin下查看才可以

2.查看Sharding信息

printShardingStatus可以查看Sharing的详细信息

3.判断是否是Sharding

>db.runCommand({isdbgird:1})

不再赘述

4.对现有集合进行Sharding
对未分片的test.users进行分片处理：

>use admin>db.runCommand({shardcollection:"test.users",key:{_id:1}})

5.新增Shard Server
启动一个新的Shard Server进程：

>mongod --shardsvr --port=20002 --dbpath=..... --logpath=.... --directoryperdb//将新启动的Shard Server加入到集群：>mongo admin --port=40000>db.runCommand({addshard:"localhost:20002"})//可用printShardingStatus()查看

6.移除Shard Server

>db.runCommand({"removeshard":"localhost:20002"})

**小结：
对于写入负载比较大时，片键至关重要，键值变化较大的健作为片键为好**