MongoDB运行状态、性能监控,分析
来源:互联网 发布:国内旅游市场数据 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 09:27
http://www.cnblogs.com/renyb/archive/2013/01/18/2866632.html
这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。
mongostat详解
mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。
它的输出有以下几列:
- inserts/s 每秒插入次数
- query/s 每秒查询次数
- update/s 每秒更新次数
- delete/s 每秒删除次数
- getmore/s 每秒执行getmore次数
- command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
- flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
- mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB,
- vsize 虚拟内存使用量,单位MB
- res 物理内存使用量,单位MB
- faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
- locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
- idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
- q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
- conn 当前连接数
- time 时间戳
使用profiler
类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。
Profiler默认是关闭的,你可以选择全部开启,或者有慢查询的时候开启。
1
> use test
2
switched to db test
3
> db.setProfilingLevel(2);
4
{
"was"
: 0 ,
"slowms"
: 100,
"ok"
: 1}
// "was" is the old setting
5
> db.getProfilingLevel()
6
2
查看Profile日志
1
> db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
2
{
"ts"
:
"Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)"
,
"info"
:
3
"query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50"
,
4
"millis"
: 0} ...
3个字段的意义
- ts:时间戳
- info:具体的操作
- millis:操作所花时间,毫秒
不多说,此处有官方文档。注意,造成满查询可能是索引的问题,也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。
使用Web控制台
Mongodb自带了Web控制台,默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000,如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017),则相应的Web端口为28017
这个页面可以看到
- 当前Mongodb的所有连接
- 各个数据库和Collection的访问统计,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
- 写锁的状态
- 以及日志文件的最后几百行(CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)
可以参考右边的截图
db.stat()
获取当前数据库的信息,比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等
01
> use test
02
switched to db test
03
> db.stats()
04
{
05
"collections"
: 9,
06
"objects"
: 4278845,
07
"avgObjSize"
: 224.56603031892953,
08
"dataSize"
: 960883236,
09
"storageSize"
: 1195438080,
10
"numExtents"
: 59,
11
"indexes"
: 13,
12
"indexSize"
: 801931264,
13
"fileSize"
: 6373244928,
14
"ok"
: 1
15
}
db.serverStatus()
获取服务器的状态
01
{
02
"version"
:
"1.6.5"
,
03
"uptime"
: 7208469,
04
"uptimeEstimate"
: 7138829,
05
"localTime"
:
"Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)"
,
06
"globalLock"
: {
07
"totalTime"
: 7208469556704,
08
"lockTime"
: 4959693717,
09
"ratio"
: 0.000688036992871448,
10
"currentQueue"
: {
11
"total"
: 0,
12
"readers"
: 0,
13
"writers"
: 0
14
}
15
},
16
"mem"
: {
17
"bits"
: 64,
18
"resident"
: 3131,
19
"virtual"
: 6172,
20
"supported"
:
true
,
21
"mapped"
: 4927
22
},
23
"connections"
: {
24
"current"
: 402,
25
"available"
: 2599
26
},
27
"extra_info"
: {
28
"note"
:
"fields vary by platform"
,
29
"heap_usage_bytes"
: 832531920,
30
"page_faults"
: 8757
31
},
32
"indexCounters"
: {
33
"btree"
: {
34
"accesses"
: 2821726,
35
"hits"
: 2821725,
36
"misses"
: 1,
37
"resets"
: 0,
38
"missRatio"
: 3.543930204420982e-7
39
}
40
},
41
"backgroundFlushing"
: {
42
"flushes"
: 120133,
43
"total_ms"
: 73235923,
44
"average_ms"
: 609.6236920746173,
45
"last_ms"
: 1332,
46
"last_finished"
:
"Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"
47
},
48
"cursors"
: {
49
"totalOpen"
: 0,
50
"clientCursors_size"
: 0,
51
"timedOut"
: 238392
52
},
53
"repl"
: {
54
"ismaster"
:
true
55
},
56
"opcounters"
: {
57
"insert"
: 269351,
58
"query"
: 19331151,
59
"update"
: 14199331,
60
"delete"
: 1,
61
"getmore"
: 145575,
62
"command"
: 55982302
63
},
64
"asserts"
: {
65
"regular"
: 0,
66
"warning"
: 0,
67
"msg"
: 0,
68
"user"
: 27,
69
"rollovers"
: 0
70
},
71
"ok"
: 1
72
}
需要关心的地方:
- connections 当前连接和可用连接数,听过一个同行介绍过,mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定),所以设大了没意义。设个合理值的话,到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求,避免被太多的连接拖垮。
- indexCounters:btree:misses 索引的不命中数,和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7,很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
- 其他的都能自解释,也不是查看mongo健康状况的关键,就不说明了。
db.currentOp()
Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时,你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。
在没有负载的机器上,该命令基本上都是返回空的
1
> db.currentOp()
2
{
"inprog"
: [ ] }
以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例:
1
{
"opid"
:
"shard3:466404288"
,
"active"
:
false
,
"waitingForLock"
:
false
,
"op"
:
"query"
,
"ns"
:
"sd.usersEmails"
,
"query"
: { },
"client_s"
:
"10.121.13.8:34473"
,
"desc"
:
"conn"
},
字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长,把数据库卡死的话,可以用这个命令杀死他
1
> db.killOp(
"shard3:466404288"
)
MongoDB Monitoring Service
MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务,可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。
本文转载自:http://tech.lezi.com/archives/290
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