Python下opencv使用笔记（一）（图像简单读取、显示与储存）

• 写在之前
  从去年开始关注python这个软件，途中间间断断看与学过一些关于python的东西，感觉python确实是一个简单优美、容易上手的脚本编程语言，众多的第三方库使得python异常的强大，可以处理许多不同的问题，同时它的许多开源免费的库使得python的使用也是十分的广泛。在科学计算、数据处理与图像领域，自己曾经一直在使用matlab，感觉matlab也是一个语言优美、简单方便的编程语言，都说matlab与python在某些领域是非常相似的，确实是这样，就科学计算、数据处理上真是，matlab中许多科学计算的东西在python中基本上都有对应的库包包含进去，比如numpy，matplotlib等等，这些都是强大而又适用的，但是要说不同，那就是应用层面的了，matlab是一个商业性质的软件，正版软件也是异常的贵，个人感觉属于研究性领域的用的较多，在工作后好像一般都不怎么用这个（可能比较贵的缘故），但是总的来说matlab同样在计算领域是强大无比的。
  Opencv是一个开源的计算机视觉库，从开始研究图像方面，并没有真正接触过它，使用的都是matlab带的图像处理库，现在看来他们很多函数也是那么的神似。但是opencv毕竟是一个专业性的库包，里面的许多函数matlab并没有，并且从其使用面及推广程度上看，opencv确实也是那么强大。所以在图像领域了解opencv（无论是python版本的还是C++版本的）都是必要的，但是对于简单适用的学习者来说，了解了解python版的就足够了。

（一）关于python

首先关于python想说的是，单纯的官网下载的python并不大，是一个最初的python，进行一些简单的操作时可以的，但是当你进行复杂一点的时候，就需要许多第三方的安装包，比如numpy等等，这些库安装进去说起来也不是很复杂，网上有很多教程，但是当许多的包安装的时候，有的库包并没有你的电脑的版本，等等还有许多因素导致你的库包安装不进去，想想还是挺麻烦的，我自己曾经就是安装各种包快要崩溃了。最后索性找到了一个集成的软件，就是把常用的包都加进去了的python，软件是Ipython，是一个集成的科学计算软件，里面集成了许多包，并且是一个神似matlab的软件，有调试，测试，观看变量数值等等许多相同的地方，所以如果你是想研究这样面而又苦恼安装包的话，就下载个这个安装起来吧。

（二）Python下的opencv使用

本系列博客的重点是记录python下学习opencv的方法、笔记与一些想法。关于这种类型主题，csdn上也有很多，也有很专业的，首推的就是下面这个博主写的一个PDF文件，确实是好东西（大感博主无私）：
http://bbs.csdn.net/topics/390837851
http://pan.baidu.com/s/1jG62bhO
再有就是下面这个博主系列的博客，非常的好，可以学习：
http://blog.csdn.net/sunny2038/article/category/904451
在众多资料下，简单记录下自己的学习笔记。

（三）从头开始–读取图像

关于python下使用opencv读取图像。首先需要导入opencv包，上面说的那个Ipython并没有opencv包，所以想使用的请先正确导入opencv包再说，至于怎么导入，先下载个opencv包，里面有关于python的opencv包，把这个想办法导进去进行了（很简单，百度下，略过吧）。
关于Ipython的运行界面，我的是这样的(名字变成spyder了)：

在读取图像之前，你得把你的做实验的图像事先放到工作目录下才行。读取函数是cv2.imread()，关于函数说明：
cv2.imread(‘图像名称’，’可选参数’)
可选参数决定读入图像的模式：
0：读入的为灰度图像（即使图像为彩色的）
1：读入的图像为彩色的（默认）；
注意的是：即使图像在工作空间不存在，这个函数也不会报错，只不过读入的结果为none。好了，读入一个图像就是这样的：
import cv2
img = cv2.imread(‘flower.jpg’)
当你的import cv2运行后没有错误了，那么就导入成功了。

（四）储存图像

储存图像函数：cv2.imwrite(‘保存的图像名’，图像，‘参数’)
正常的图像储存使用就是cv2.imwrite(‘保存的图像名’，图像），后面一个参数默认，保存的图像名还得带类型，比如jpg，bmp等等，OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式，第三个参数较复杂，还得分是jpg、bmp等等图像的类型不同而不同，其实就是决定了图像储存大小，清晰度的，默认的就很好，想细究的可以看下面，这个里面有部分介绍：
OpenCV Python教程（1、图像的载入、显示和保存）
那么在得到一副图像想储存，比如就直接：cv2.imwrite(‘good_gray.tif’,img)

（五）图像显示

Opencv自带显示图像函数，但是较为复杂而且个人感觉不稳定，这里在介绍一种显示方法，就是使用库包matplotlib（这个库包Ipython自带）来显示图像。
首先是opencv自带函数显示，一般要显示一个图像，在图像有了之后，然后直接下面函数一起组合使用：

cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

函数cv2.imshow的第一个参数是名字，第二个是要显示的图。然而为了让图像在显示屏上停留才有了下面两句话一起使用。由于系统（32位与64位）的不一样，有的时候会出现显示不出来，个人感觉opencv本身c语言写的，存在着系统上的差异，而且这种显示方法无法保存图像、调整图像大小等等，这里介绍另一种常用且强大的显示图像方法，使用matplotlib库包中的pyplot子包来显示，这种显示方法不但稳定，还可以调整大小、保存显示的图像等等。那么一般它的使用方法如下：

import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('good.jpg',0);#打开为灰度图像plt.imshow(img, 'gray') #必须规定为显示的为什么图像plt.xticks([]),plt.yticks([]) #隐藏坐标线 plt.show() #显示出来，不要也可以，但是一般都要了

下面是显示的上述图，可以看到会在一个新的界面显示出来：