Elasticsearch 学习 初步总结

学习网站  http://learnes.net/

1、词条查询 trem

      它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条。

{

    "query": {

        "term": {

            "title": "crime"

        }

    }

}

2、多词条查询terms

     多词条查询允许匹配那些在内容中含有某些词条的文档。词条查询允许匹配单个未经分析的词条

    ，多词条查询可以用来匹配多个这样的词条。

{

    "query": {

        "trems": {

            "tags": [

                "novel",

                "book"

            ],

            "minimum_match": 1  //至少有1个词条应该匹配。

        }

    }

}

3、批量索引

     1）在索引中增加或更换现有文档（index）。

     2）从索引中移除文档（delete）。

     3）当索引中不存在其他文档定义时，在索引中增加新文档（create），如果文档已存在报错。

     参考url：http://learnes.net/data/bulk.html

bulk API可以帮助我们同时完成执行多个请求，比如：create，index, update以及delete。当你在处理类似于log等海量数据的时候，你就可以一下处理成百上千的请求，这个操作将会极大提高效率。

bulk的请求主体的格式稍微有些不同：

{ action: { metadata }}\n

{ request body        }\n

{ action: { metadata }}\n

{ request body        }\n

...

这种格式就类似于一个用"\n"字符来连接的单行json一样。下面是两点注意事项：

每一行都结尾处都必须有换行字符"\n"，最后一行也要有。这些标记可以有效地分隔每行。

这些行里不能包含非转义字符，以免干扰数据的分析 — — 这也意味着JSON不能是pretty-printed样式。

例如：

POST /_bulk

{ "delete": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}

{ "create": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}

{ "title":    "My first blog post" }

{ "index":  { "_index": "website", "_type": "blog" }}

{ "title":    "My second blog post" }

{ "update": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123", "_retry_on_conflict" : 3} }

{ "doc" : {"title" : "My updated blog post"} } 

4、分页和结果集大小

     1）from：该属性指定我们希望在结果中返回的起始文档。默认值为0。

     2）size：该属性指定了一次查询中返回的最大文档数，默认值为10.

     例：

{

    "from": 9,
    "size": 20,
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "title: crime"
        }
    }
}

5、match_all 查询

     他使我们能够匹配索引中所有文件 ==  select *  from  table

     例：{

    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

6、范围查询

     gte >=    ;  gt >  ; lte  <=  ; lt  <

     例：

      {

    "query": {
        "range": {
            "year": {
                "gte": 1700,
                "lte": 1900
            }
        }
    }

}

7、布尔查询

     must：被它封装的布尔查询必须被匹配，文档才能返回。== n 个 and

     {

          "query": {
            "bool": {
              "must": [
                { "match": { "address": "mill" } },
                { "match": { "address": "lane" } }
              ]
            }
          }
        } 

8、查询结果的过滤

    查询索引中的某个子集，这就要用到过滤器了。