“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法
来源:互联网 发布:文明6 mac 破解 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 21:37
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标题:<<系统设计师>>应试编程实例-[动态规划算法程序设计]
作者:成晓旭
时间:2002年09月15日(18:20:00-21:25:00)
实现“最长公共字符串子序列”问题的动态规划算法实现函数
时间:2002年09月15日(21:31:00-22:00:00)
实现“最长公共字符串子序列”问题的动态规划算法实现函数
*/
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "string.h"
#define MAXN 64 //全局最大值常量
//:=========================“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法=========================
//计算两个字符串序列的最长公共子序列的长度函数
int First_Born_SubStr_Len(char *a,char *b,int substrlen[][MAXN])
{
int i,j,m = strlen(a),n = strlen(b);
for(i = 0;i <= m;i++)
substrlen[i][0] = 0;
for(j = 1;j <= m;j++)
substrlen[0][j] = 0;
for(i = 1;i <= m;i++)
{
for(j = 1;j <= n;j++)
if(a[i - 1] == b[j - 1])
substrlen[i][j] = substrlen[i - 1][j - 1] + 1;
else if(substrlen[i - 1][j] >= substrlen[i][j - 1])
substrlen[i][j] = substrlen[i - 1][j];
else
substrlen[i][j] = substrlen[i][j - 1];
}
return(substrlen[m][n]);
}
//构造最长公共子序列函数
char *Build_First_Born_SubStr(char *a,char *b,char str[])
{
int k,i = strlen(a),j = strlen(b),array[MAXN][MAXN];
k = First_Born_SubStr_Len(a,b,array);
str[k] = '';
while(k > 0)
{
if(array[i][j] == array[i - 1][j])
i --;
else if(array[i][j] == array[i][j - 1])
j --;
else
{
str[--k] = a[i - 1];
i --;
j --;
}
}
return(str);
}
//测试“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法函数
void Run_SubString()
{
char str0[MAXN],str1[MAXN],str2[MAXN];
printf("输入第一个字符串(长度 < %d): ",MAXN);
scanf("%s",&str1);
printf("输入第二个字符串(长度 < %d): ",MAXN);
scanf("%s",&str2);
printf("其“最长公共字符串子序列” = %s ",Build_First_Born_SubStr(str1,str2,str0));
}
//:=========================“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法=========================
int main(int argc, char* argv[])
{
//Run_SubString();
Run_Ikebana();
printf(" 应用程序运行结束! ");
return 0;
}
标题:<<系统设计师>>应试编程实例-[动态规划算法程序设计]
作者:成晓旭
时间:2002年09月15日(18:20:00-21:25:00)
实现“最长公共字符串子序列”问题的动态规划算法实现函数
时间:2002年09月15日(21:31:00-22:00:00)
实现“最长公共字符串子序列”问题的动态规划算法实现函数
*/
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "string.h"
#define MAXN 64 //全局最大值常量
//:=========================“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法=========================
//计算两个字符串序列的最长公共子序列的长度函数
int First_Born_SubStr_Len(char *a,char *b,int substrlen[][MAXN])
{
int i,j,m = strlen(a),n = strlen(b);
for(i = 0;i <= m;i++)
substrlen[i][0] = 0;
for(j = 1;j <= m;j++)
substrlen[0][j] = 0;
for(i = 1;i <= m;i++)
{
for(j = 1;j <= n;j++)
if(a[i - 1] == b[j - 1])
substrlen[i][j] = substrlen[i - 1][j - 1] + 1;
else if(substrlen[i - 1][j] >= substrlen[i][j - 1])
substrlen[i][j] = substrlen[i - 1][j];
else
substrlen[i][j] = substrlen[i][j - 1];
}
return(substrlen[m][n]);
}
//构造最长公共子序列函数
char *Build_First_Born_SubStr(char *a,char *b,char str[])
{
int k,i = strlen(a),j = strlen(b),array[MAXN][MAXN];
k = First_Born_SubStr_Len(a,b,array);
str[k] = '';
while(k > 0)
{
if(array[i][j] == array[i - 1][j])
i --;
else if(array[i][j] == array[i][j - 1])
j --;
else
{
str[--k] = a[i - 1];
i --;
j --;
}
}
return(str);
}
//测试“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法函数
void Run_SubString()
{
char str0[MAXN],str1[MAXN],str2[MAXN];
printf("输入第一个字符串(长度 < %d): ",MAXN);
scanf("%s",&str1);
printf("输入第二个字符串(长度 < %d): ",MAXN);
scanf("%s",&str2);
printf("其“最长公共字符串子序列” = %s ",Build_First_Born_SubStr(str1,str2,str0));
}
//:=========================“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法=========================
int main(int argc, char* argv[])
{
//Run_SubString();
Run_Ikebana();
printf(" 应用程序运行结束! ");
return 0;
}
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