使用Memcached、Spring AOP构建数据库前端缓存框架

开启memcached服务器端服务
如果已经安装了memcached服务器端程序，请确认服务器端服务已开启。
引入jar
alisoft-xplatform-asf-cache-2.5.1.jar
commons-logging-1.0.4.jar
hessian-3.0.1.jar
log4j-1.2.9.jar
stax-api-1.0.1.jar
wstx-asl-2.0.2.jar

创建memcached客户端配置文件

  

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><memcached>    <!-- name 属性是程序中使用Cache的唯一标识;socketpool 属性将会关联到后面的socketpool配置; -->    <client name="mclient_0" compressEnable="true" defaultEncoding="UTF-8"        socketpool="pool_0">        <!-- 可选，用来处理出错情况 -->        <errorHandler>com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedErrorHandler        </errorHandler>    </client>    <!--        name 属性和client 配置中的socketpool 属性相关联。        maintSleep属性是后台线程管理SocketIO池的检查间隔时间，如果设置为0，则表明不需要后台线程维护SocketIO线程池，默认需要管理。        socketTO 属性是Socket操作超时配置，单位ms。 aliveCheck        属性表示在使用Socket以前是否先检查Socket状态。    -->    <socketpool name="pool_0" maintSleep="5000" socketTO="3000"        failover="true" aliveCheck="true" initConn="5" minConn="5" maxConn="250"        nagle="false">        <!-- 设置memcache服务端实例地址.多个地址用","隔开 -->        <servers>127.0.0.1:11211</servers>        <!--            可选配置。表明了上面设置的服务器实例的Load权重. 例如 <weights>3,7</weights> 表示30% load 在            10.2.224.36:33001, 70% load 在 10.2.224.46:33001        <weights>3,7</weights>        -->    </socketpool></memcached>

创建memcached客户端程序
客户端工具类：

package com.hl.usersmanager.memcached.client;import com.alisoft.xplatform.asf.cache.ICacheManager;import com.alisoft.xplatform.asf.cache.IMemcachedCache;import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.CacheUtil;import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedCacheManager;public class MemcachedCache {    private ICacheManager<IMemcachedCache> manager;    private IMemcachedCache cache;    public MemcachedCache(){        manager = CacheUtil.getCacheManager(IMemcachedCache.class,                MemcachedCacheManager.class.getName());        manager.setConfigFile("memcached.xml");        manager.setResponseStatInterval(5*1000);        manager.start();        cache = manager.getCache("mclient_0");    }    /**     * 获取缓存接口     * @return     */    public IMemcachedCache getCache(){        return cache;    }    /**     * 数据放入缓存     * @param key     * @param object     */    public void put(String key,Object object){        cache.put(key, object);    }    /**     * 从缓存中读取数据     * @param key     * @return     */    public Object get(String key){        return cache.get(key);    }}

 

使用Spring AOP在数据查询的Service层实现数据缓存及读取
实现数据缓存的过程很简单，就是在Service层查询数据库操作前判断要查询的数据在缓存中是否存在，如果不存在就到数据库中查询，查询完成后将数据放入缓存系统；如果要查询的数据在缓存中已经存在，则直接从缓存中读取，不需要操作数据库。这就大大降低了数据库的连接次数。原理就是这么简单。 但是，如果直接对Service层代码进行修改，就违背了“开放-封闭”原则，也会导致缓存系统的操作代码散落到Service层的各处，不方便代码的管理和维护。所以，Spring AOP华丽登场了。它使用非入侵式的来创建、管理这些缓存操作代码。
关于Spring AOP本身的一些知识，我们这里不做讲述。
由于首先要判断查询数据是否存在于缓存系统，如果存在直接从缓存中读取，也就是说Service层的查询代码根本不会执行；另一方面，如果数据在缓存系统中不存在，从数据库查询出的结果，我们需要将其放入缓存系统中。 我们来看Spring AOP的几个装备中哪个适用呢？那就是最强大的环绕通知装备@Around！
下面以UserService为例，其源代码如下：

package com.hl.usersmanager.service.impl;import java.util.List;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import com.hl.usersmanager.dao.IUserMapper;import com.hl.usersmanager.model.Users;import com.hl.usersmanager.service.IUserService;//使用Service注解 不需要再在配置文件中配置bean@Servicepublic class UserServiceImpl implements IUserService{    @Autowired    private IUserMapper userMapper;    @Override    @Transactional    public Users findUserByName(String name) {        return userMapper.findUserByName(name);    }    ……}findUserByName主要实现按照用户名查询用户的功能，现在我们使用Spring AOP来实现缓存：package com.hl.usersmanager.aop.service;import org.apache.log4j.Logger;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import com.hl.usersmanager.memcached.client.MemcachedCache;import com.hl.usersmanager.model.Users;@Aspectpublic class UserServiceInterceptor {    public static final Logger log = Logger            .getLogger(UserServiceInterceptor.class);//将缓存客户端工具类 MemcachedCache 织入进来    @Autowired    private MemcachedCache memcachedCache;    /*     * 定义pointcunt     */    @Pointcut("execution(* com.hl.usersmanager.service.impl.UserServiceImpl.*(..))")    public void aPointcut() {    }    /**     * 环绕装备 用于拦截查询 如果缓存中有数据，直接从缓存中读取；否则从数据库读取并将结果放入缓存     *      * @param call     * @param name     * @return     */    @Around("aPointcut()&&args(name)")    public Users doFindUserByNameAround(ProceedingJoinPoint call, String name) {        Users users = null;        if (memcachedCache.getCache().containsKey("findUserByName_" + name)) {            users = (Users) memcachedCache.get("findUserByName_" + name);            log.debug("从缓存中读取！findUserByName_" + name);        } else {            try {                users = (Users) call.proceed();                if (users != null) {                    memcachedCache.put("findUserByName_" + name, users);                    log.debug("缓存装备被执行：findUserByName_" + name);                }            } catch (Throwable e) {                e.printStackTrace();            }        }        return users;    }}

环绕通知装备需要一个ProceedingJoinPoint类型的参数，它的强大之处在于可以代理一个我们的切入点，指定切入点方法是否执行，或者获取执行后的返回结果！！
memcachedCache.getCache().containsKey("findUserByName_" + name)
可以判断缓存中是否有指定的数据。如果有则直接从缓存中读取：
users = (Users) memcachedCache.get("findUserByName_" + name);
否则调用切入点UserServiceImpl的findUserByName方法：
users = (Users) call.proceed();
call.proceed()表示执行切入点的方法。
使用Spring AOP以后，整个缓存系统代码看起来 就是这么优雅！UserServiceImpl根本不知道外界发了什么，更不知道外界调用它的findUserByName的时候已经被拦截了！ 那天不用缓存系统，只需要将Aop这块的代码去掉即可。
当然，我们还需要在Spring 配置文件中注册一个memcached客户端工具类的bean：

<!-- MemcachedCache缓存 --><bean id="MemcachedCache" class="com.hl.usersmanager.memcached.client.MemcachedCache"></bean>