linux+caffe+cuda6.5+GPU

本文是接的我的上一篇博客的后续：

blog.csdn.net/dachao_xu/article/details/46544043    linux+caffe+cpu配置

之前是因为没有买显卡，所以无奈配置了linux+caffe+cpu。虽然能跑，但是显卡驱动和cuda都没有装，基本上没装什么东西。本文章也主要写这两部分的安装。

1.显卡驱动的安装

将nouveau添加到黑名单，防止它启动

$ cd /etc/modprobe.d

$ sudo gedit nvidia-graphics-drivers.conf

写入：blacklist nouveau

检查：$ cat nvidia-graphics-drivers.conf

 对于：/etc/default/grub，添加到末尾。
$ sudo gedit /etc/default/grub
末尾写入：rdblacklist=nouveau nouveau.modeset=0

检查：$ cat /etc/default/grub

2.进入Ubuntu， 按 ctrl+alt+F1 进入tty1， 登录tty1后

输入如下命令(注意以下操作均在这个黑色界面里操作，在输入password的时候请用字母上方的数字键盘！！)

$ sudo service lightdm stop

安装NVIDIA ，http://www.geforce.cn/drivers 找到对应NVIDIA的版本（我的是linux340.76.run），进入到NVIDIA的目录下：

$ cd /home/xc                注：(你的用户名)

$ sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-340.76.run     注：（你要cd它所在的文件夹）

一直确定安装完。

重新启用桌面的命令为：$ sudo service lightdm start

3.验证驱动安装是否成功

$ cat /proc/driver/nvidia/version     注：cat后面有空格！

4.CUDA6.5安装（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）

$ sudo chmod +x ./ cuda_6.5.14_linux_64.run

将CUDA6.5解压成三个文件($sudo sh cuda*.run --noexec --target .)（.前面有空格）

别为：CUDA安装包: cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run

    NVIDIA驱动: NVIDIA-Linux-x86_64-340.29.run   (这里就不安装NVIDIA驱动）

    SAMPLE包: cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run

5.开始安装CUDA

$ sudo ./cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run

安装完成后需要在/etc/profile中

①添加环境变量, $ PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH$ export PATH

保存后, 执行下列命令, 使环境变量立即生效$ source /etc/profile

②添加lib路径，在/etc/ld.so.conf.d/新建文件cuda.conf，并编辑

cd /etc/ld.so.conf.d

$ sudo touch cuda.conf

$ sudo gedit cuda.conf

/usr/local/cuda-6.5/lib64   注：即在空白文档里加这一行，保存。

执行下列命令使之立刻生效  

$ sudo ldconfig

6.安装CUDA SAMPLE

安装下列依赖包

$ sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

然后用下述命令安装sample文件

$ sudo ./cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run

完成后编译Sample文件,这边编译的时间有点久，请耐心等待！

编译完成后

$ cd /usr/local/cuda-6.5/samples

$ sudo make

编译完成后， 进入 samples/bin/x86_64/linux/release

$ sudo ./deviceQuery

如果出现下列显卡信息，则驱动及cuda安装成功：

./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 750 Ti"
 CUDA Driver Version / Runtime Version          6.5 / 6.5
 CUDA Capability Major/Minor version number:    5.0
 Total amount of global memory:                 2048 MBytes (2147155968 bytes)
 ( 5) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP:     640 CUDA Cores
 GPU Clock rate:                                1084 MHz (1.08 GHz)
 Memory Clock rate:                             2700 Mhz
 Memory Bus Width:                              128-bit
 L2 Cache Size:                                 2097152 bytes
 Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
 Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
 Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
 Total amount of constant memory:               65536 bytes
 Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
 Total number of registers available per block: 65536
 Warp size:                                     32
 Maximum number of threads per multiprocessor:  2048
 Maximum number of threads per block:           1024
 Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
 Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
 Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
 Texture alignment:                             512 bytes
 Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
 Run time limit on kernels:                     Yes
 Integrated GPU sharing Host Memory:            No
 Support host page-locked memory mapping:       Yes
 Alignment requirement for Surfaces:            Yes
 Device has ECC support:                        Disabled
 Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
 Device PCI Bus ID / PCI location ID:           1 / 0
 Compute Mode:
    < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 6.5, CUDA Runtime Version = 6.5, NumDevs = 1, Device0 = GeForceGTX 750 Ti
Result = PASS

7.caffe的重新编译

由于之前在只有cpu的时候已经编译过来caffe，我以为会ok，make all没什么问题，但在make test的时候出错了。解决办法很简单，就是先make clean下，再去

$ cd caffe-master

$ sudo make all

$ sudo make test

$ sudo make runtest

再用相同的方法去测试minst,运行成功那么整个linux+caffe+cuda6.5+GPU+opencv+matlab+python就已经配置好了。

撒花～～～～～～～～～～～

感谢langb2014对我的帮助，感谢！