mongoDB常用命令

者 kiinlam 115 次浏览 来自 分享
来自 • kiinlam github •

安装
mongoDB官网下载安装（Windows安装方法）

基础知识
集合——对应关系数据库中的表

文档——对应关系数据库中的行

启动数据库服务
定位到安装目录下的bin文件夹里后

mongod –dbpath ../data/db
如没有data/db文件夹，需先创建，dbpath用于指定数据存放位置

开启一个客户端访问数据库
同样的bin文件夹下执行

mongo
默认连接至test数据库

显示帮助

help
显示所有数据库名称
show dbs
切换数据库
use test
显示当前连接的数据库名称
db
显示当前数据库所有集合
show collections
显示数据库支持的方法
db.help()
显示集合支持的方法
db.users.help()
创建集合
db.createCollection(“users”)
插入操作insert
db.users.insert({“name”:”kiinlam”,”age”:28})
查询操作find
查找所有文档

db.users.find()

查找指定文档

 db.users.find({"name":"kiinlam"}) //查询一条 db.users.findOne({"name":"kiinlam"}) //大于$gt db.users.find({"age":{$gt:22}}) //大于等于$gte db.users.find({"age":{$gte:22}}) //小于$lt db.users.find({"age":{$lt:22}}) //小于等于$gte db.users.find({"age":{$lte:22}}) //不等于$ne db.users.find("age":{$ne:22}) //或$or db.users.find({$or:[{"name":"kiinlam"},{"name":"cheungkiinlam"}]}) //在集合中$in db.users.find("name":{$in:["kiinlam","cheungkiinlam"]}) //不在集合中$nin db.users.find("name":{$nin:["kiinlam","cheungkiinlam"]}) //正则查询 db.users.find({"name":/^k/,"name":/m$/}) //筛选查询$where

// 使用js function作为筛选条件

db.users.find({$where: function(){return this.name==’kiinlam’}})
限制查询数量limit

db.users.find({“age”:22}).limit(10)
更新操作update
指定文档全部更新，等于覆盖

db.users.update({“name”:”kiinlam”}, {“name”:”cheungkiinlam”,”age”:27})
局部更新一：增量更新$inc

// age增加2，其他不变

 db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$inc:{"age":2}})

局部更新二：字段修改$set

// age改为20

db.users.update({“name”:”kiinlam”}, {$set:{“age”:20}})
新增更新：如果不存在，就新增一条

// 第三个参数为true

db.users.update({“name”:”kiinlam”}, {$set:{“age”:18}}, true)
批量更新

// 如果匹配多条，默认只改第一条，将第四个参数设为true可全部更新

db.users.update({“name”:”kiinlam”}, {$set:{“age”:18}}, true, true)
保存操作save
// 插入新文档，如果不提供”_id”字段
db.users.save({“name”:”kiinlam”, “age”:28})
// 更新已存在的文档
db.users.save({“_id”:”xxx”,”name”:”kiinlam”, “age”:28})
删除操作remove
删除操作不可恢复

删除所有，但不删除索引

db.users.remove({})
删除指定文档

db.users.remove({“name”:”kiinlam”})
删除一条指定文档，如果有多条结果

db.users.remove({“name”:”kiinlam”}, true)
完全删除集合，包括索引，应当使用drop

大量删除时，采用复制需要保留的文档到新集合，再用drop删除集合。

删除数据库

db.dropDatabase()
删除集合
db.users.drop()
计数操作count
db.users.count()
db.users.count({“age”:29})
唯一值查询distinct
指定字段有多个相同时，只取一个，返回指定字段的值组合成的数组

db.users.distinct(“age”)
分组操作group
按照age进行分组操作，分组结果存放在user中，值为对应age的name值的数组

key：分组依据

initial：初始化函数，每个不同的age组共享同一个函数

$reduce： 第一个参数为当前文档，第二参数为前一次函数操作的累计对象，第一次为initial对应的对象

db.users.group({
“key”: {“age”: true},
“initial”: {“user”: []},
“$reduce”: function(cur,prev){
prev.user.push(cur.name);
}
})
假设有数据如下：

{ "_id" : ObjectId("55910457607379845607d9e2"), "name" : "kiinlam", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55910468607379845607d9e3"), "name" : "shadow", "age" : 26 }{ "_id" : ObjectId("55910992607379845607d9e5"), "name" : "foo", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55911fca607379845607d9e6"), "name" : "dd", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fd3607379845607d9e7"), "name" : "mm", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fdf607379845607d9e8"), "name" : "gg", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911feb607379845607d9e9"), "name" : "jj", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55920545ff40738c1fd0a839"), "name" : "zz", "age" : 1 }

分组结果为：

[        {                "age" : 29,                "user" : [                        "kiinlam",                        "foo"                ]        },        {                "age" : 26,                "user" : [                        "shadow"                ]        },        {                "age" : 22,                "user" : [                        "dd",                        "mm",                        "gg",                        "jj"                ]        },        {                "age" : 1,                "user" : [                        "zz"                ]        }]

更多分组功能

可选参数: condition 和 finalize。

condition —— 过滤条件
finalize —— 函数，分组完成后执行
过滤掉age大于22的文档，增加属性标明分组中文档的数量

 db.users.group({                    "key": {"age": true},                    "initial": {"user": []},                    "$reduce": function(cur,prev){                        prev.user.push(cur.name);                    },                    "condition": {"age":{$lte:22}},                    "finalize": function(out){                        out.count = out.user.length;                    }                })

分组结果为：

[        {                "age" : 22,                "user" : [                        "dd",                        "mm",                        "gg",                        "jj"                ],                "count" : 4        },        {                "age" : 1,                "user" : [                        "zz"                ],                "count" : 1        }]

mapReduce
map：映射函数，内部调用emit(key,value)，集合按照key进行映射分组。

reduce：简化函数，对map分组后的数据进行分组简化，reduce(key,value)中的key是emit中的key，而value则是emit分组结果的集合。

mapReduce：最后执行的函数，参数为map、reduce和一些可选参数。

db.users.mapReduce
function ( map , reduce , optionsOrOutString ){
var c = { mapreduce : this._shortName , map : map , reduce : reduce };
assert( optionsOrOutString , “need to supply an optionsOrOutString” )

if ( typeof( optionsOrOutString ) == "string" )    c["out"] = optionsOrOutString;else    Object.extend( c , optionsOrOutString );var raw = this._db.runCommand( c );if ( ! raw.ok ){    __mrerror__ = raw;    throw Error( "map reduce failed:" + tojson(raw) );}return new MapReduceResult( this._db , raw );

}
创建map函数

function (){
emit(this.name,{count:1});
}
创建reduce函数

function (key,value){
var result = {count:0};
for(var i = 0; i < value.length; i++){
result.count += value[i].count;
}
return result;
}
执行mapReduce操作

db.users.mapReduce(map,reduce,{“out”:”collection”})
假设有数据如下

{ "_id" : ObjectId("55910457607379845607d9e2"), "name" : "kiinlam", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55910468607379845607d9e3"), "name" : "shadow", "age" : 26 }{ "_id" : ObjectId("55910992607379845607d9e5"), "name" : "foo", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55920545ff40738c1fd0a839"), "name" : "zz", "age" : 1 }{ "_id" : ObjectId("55911fca607379845607d9e6"), "name" : "foo", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fd3607379845607d9e7"), "name" : "foo", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fdf607379845607d9e8"), "name" : "foo", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911feb607379845607d9e9"), "name" : "foo", "age" : 22 }

输出结果

{        "result" : "collection",    // 存放最终结果的集合名        "timeMillis" : 28,        "counts" : {                "input" : 8,    // 传入文档的次数                "emit" : 8,    // emit函数被调用次数                "reduce" : 1,    // reduce函数被调用次数                "output" : 4    // 最后返回文档的个数        },        "ok" : 1}

查看集合collection中的结果

db.collection.find()
输出结果

{ "_id" : "foo", "value" : { "count" : 5 } }{ "_id" : "kiinlam", "value" : { "count" : 1 } }{ "_id" : "shadow", "value" : { "count" : 1 } }{ "_id" : "zz", "value" : { "count" : 1 } }

游标
游标只表示一个引用，并不是真正的执行，在需要的时候，通过for循环或next()方法进行遍历读取，枚举结束后，游标销毁，不再返回数据。

申明一个游标

var list = db.collection.find()
通过forEach遍历游标

list.forEach(function(i){
print(i._id);
})
输出结果

fookiinlamshadowzz

或者通过next遍历集合

var list = db.collection.find()
list.next()
{ “_id” : “foo”, “value” : { “count” : 5 } }
list.next()
{ “_id” : “kiinlam”, “value” : { “count” : 1 } }
list.next()
{ “_id” : “shadow”, “value” : { “count” : 1 } }
list.next()
{ “_id” : “zz”, “value” : { “count” : 1 } }
list.next()
2015-07-01T11:27:38.186+0800 E QUERY Error: error hasNext: false
at Error ()
at DBQuery.next (src/mongo/shell/query.js:255:15)
at (shell):1:6 at src/mongo/shell/query.js:255
list

索引ensureIndex
建立索引

// 1为升序，-1为降序

db.users.ensureIndex({“name”:1})
唯一索引

db.users.ensureIndex({“name”:1},{“unique”:true})
组合索引

db.users.ensureIndex({“name”:1, “age”:-1})
查看索引

db.users.getIndexes()
按指定索引查询

db.users.find({“name”:”kiinlam”}).hint({“name”:1,”age”:1})
删除索引

// 删除所有自定义索引

db.users.dropIndexes()
// 删除指定索引
db.users.dropIndex(“name_1”)
性能分析函数explain
db.users.find().explain(“executionStats”)
主从数据库部署
创建主数据库master

mongod –dbpath=XXX –master
创建从数据库slave

// 指定从数据库端口–port
// 指定主数据库源–source

mongod –dbpath=XXX –port=8888 –slave –source=127.0.0.1:27017
后期指定主数据库源

mongod –dbpath=XXX –port=8888 –slave
// 后期添加源
// 切换到local数据库
use local
// 在sources中加入源地址
db.sources.insert({“host”:”127.0.0.1:27017”})
副本集replSet
该架构没有特定的主数据库，一个数据库宕机了，另一个数据库会顶上

创建第一个数据库服务器

// 需要指定集群名及下一个数据库地址

mongod –dbpath=XXX –port 2222 –replSet mySet/127.0.0.1:3333
创建第二个数据库服务器

mongod –dbpath=XXX –port 3333 –replSet mySet/127.0.0.1:2222
初始化副本集

// 进入任一数据库的admin集合

mongo 127.0.0.1:2222/admin

                // 执行初始化操作                db.runCommand({                    "replSetInitiate":{                        "_id":"mySet",                        "members":[                            {                                "_id":1,                                "host":"127.0.0.1:2222"                            },                            {                                "_id":2,                                "host":"127.0.0.1:3333"                            }                        ]                    }                })

仲裁服务器

// 启动仲裁服务器

mongod –dbpath=XXX –port 4444 –replSet mySet/127.0.0.1:2222

// 回到admin集合中添加仲裁服务器

mongo 127.0.0.1:2222/admin
rs.addArb(“127.0.0.1:4444”)

// 查看服务器集群状态

rs.status()

分片技术

将集合进行拆分，将拆分的数据均摊到几个分片上。

主要参与者：

客户端路由服务器mongos配置服务器分片数据库实例开启配置服务器config

mongod –dbpath=XXX –port 2222
开启路由服务器mongos

// 指定配置服务器

mongos –port 3333 –configdb=127.0.0.1:2222
开启分片数据库服务器mongod

mongod –dbpath=XXX –port 4444
mongod –dbpath=XXX –port 5555
服务配置

// 进入mongos数据库admin集合

mongo 127.0.0.1:3333/admin

// 添加分片服务器addshard

db.runCommand({
“addshard”:”127.0.0.1:4444”,
“allowLocal”:true
})
db.runCommand({
“addshard”:”127.0.0.1:5555”,
“allowLocal”:true
})

// 开启数据库test的分片功能enablesharding

db.runCommand({“enablesharding”:”test”})

// 指定集合中分片的片键users.name

db.runCommand({“shardcollection”:”test.users”,”key”:{“name”:1}})

// 在mongos中查看数据分片情况

use test
db.printShardingStatus()

运维

运维通常会涉及到以下4个方面

安装部署
状态监控
安全认证
备份和恢复
安装部署为windows服务

// 指定日志路径，添加install参数

mongod –dbpath=XXX –logpath=XXX –port=2222 –install
// 启动服务
net start MongoDB
状态监控

静态统计

db.stats()

// 查看单个数据库状态

db.stats()
stats比较简单，可以参考db.stats()一文

db.serverStatus()
// 查看整个mongodb的状态

// 进入admin集合

mongo 127.0.0.1:2222/admin
// 查看状态
db.serverStatus()
serverStatus的参数很多，可以参考db.serverStatus()一文

实时统计

mongostat –port 2222
安全认证

TODO

有点复杂，偷懒了，参考安全认证

备份和恢复

// 备份test数据库到D:\mongodb\backup

mongodump –port 2222 -d test -o D:\mongodb\backup
// 恢复数据，drop表示恢复前删除原有数据
mongorestore –port 2222 -d test –drop D:\mongodb\backup

参考资料

mongoDB
MongoDB文档
install-mongodb-on-windows
8天学通MongoDB系列

感谢
http://blog.flappyend.com/mongoDB-document/