几个排序算法总结，从冒泡到快速排序

首先是排序的复杂度达到O(n*n)的几种算法，主要是冒泡、选择、插入这三种算法。实现的代码及其注释在本博客此处：简单排序算法

研究算法的目的就是为了提高性能，所以想到能么降低算法的复杂度。

首先是希尔排序是一种不稳定的排序算法，其复杂度取决于增量变量的选取，这里可以使得算法最好可以达到O(n*logn)，最坏的情况就是O(n*n)。希尔排序完成了第一次突破，使得算法复杂度从O(n*n)降低下来成为可能。希尔排序的思想及其算法实现在本博客此处：希尔排序

前面学习树的一些东西，就会思考能不能使用树的思想进行排序，这就是堆排序算法，利用一种新的数据结构，利用大顶堆或者小顶堆实现排序，其算法的复杂度为O(n*logn)，关于堆排序的实现在本博客此处：堆排序

希尔排序里面提到一个分组的思想，使得每次分组的元素有序，最终使得整个序列基本有序，最后完成一次直接插入。这里提出一个分组的思想很好，对其进行延伸，找到一种新的排序算法，就是归并排序，是一种稳定的排序算法，其算法复杂度可以达到O(n*logn)，关于归并排序的实现在本博客此处：归并排序

分组思想的另一种算法就是快速排序，每次寻找关键值，分为两组，前半部分全部小于关键值，后半部分全部大于关键值。从快速排序算法的思想中可以看出，此算法寻找关键值的过程是不定的，每次分组的长度不定，故而是一种不稳定的算法，最好O(n*logn)，最坏O(n*n)，平均的复杂度达到O(n*logn)。关于快速排序的实现在本博客此处：快速排序

以上就是7种常见的内排序算法~需要仔细斟酌~

其实排序算法不只这些，还有一种基数排序算法（也叫桶排序算法），这里就介绍下其算法思想：其主要是按照待排序元素的个位、十位、百位、。。。分别进行分组（或者叫做装桶），按照元素的各个位来排序，那么就想到有按照高位(MSD)或者按照低位(LSD)，这里说下说下LSD，首先按照个位上的数字进行分组，分为10组（0~9），分组完成后把这10组元素顺序连接起来，然后再按照十位上的数字进行分组，然后再连接起来，直到所有的位数都完成，完成基数排序。可以看出算法的复杂度为O (nlog(r)m)，这里的r为基数，也就是个十百千。。。blabla有多少个，m为堆数，n为待排序的元素个数。