VS OpenMP基础使用

      openMP支持的编程语言包括C语言、C++和Fortran，支持OpenMP的编译器包括Sun Studio，Intel Compiler，Microsoft Visual Studio，GCC。

      OpenMP是CPU并行加速相关的编译处理方案，VS很早的版本就对其提供了支持，不过默认是关闭的。要开启这一支持，只需要在项目的属性中设置就可以，具体选项为：配置属性->C/C++->语言 在右侧列表中有一项“OpenMP 支持”，下拉选择“是（/openmp）”就可以了。 

    

      其实本人是在前几天才知道有这个东西存在的，朋友跟我说这个东西用起来相比正常的开启多线程要方便很多，经过研究发现其确有方便之处。好吧，下面还是写一下它该怎么用吧，这里只是写最基本的，当然后面用到相关的也会加上去。 

      在选择上面的选项之后，直接可以用“#pragma omp parallel for”标示给代码中的for循环加速，实例如下：

[cpp] view plaincopy

1. #include <stdio.h>   
2. #include <time.h>  
3. #include <stdlib.h>     
4.   
5. void test()//纯粹浪费时间  
6. {  
7.     int add = 0;  
8.     for (int runtime = 0; runtime < 100000000; runtime++)  
9.         add++;  
10.     printf("%d\n", add);  
11. }  
12.   
13. void main()  
14. {  
15.     int beginClock = clock();//记录开始时间  
16. #pragma omp parallel for  
17.     for (int testtime = 0; testtime<8; testtime++)  
18.     {  
19.         test();//运行计算  
20.     }  
21.     printf("运行时间为：%dms\n", clock() - beginClock);//输出图像处理花费时间信息    
22.     system("pause");  
23. }  

    在本人的四核八线程i7 CPU上，其运行消耗时间为261ms，如果删除掉“#pragma omp parallel for”，则运行花费时间为1816ms，相差接近七倍，而如果把main里面的循环次数改为9次，则花费时间变为477ms，可见其正的用上了CPU能支持的最多线程数（八条线程）进行了处理。 
    当然很多需要并行的代码用for写起来会比较痛苦，这时可以用“#pragma omp parallel sections”标示将要并行执行的代码括起来，然后用”#pragma omp section”标示每一条线程的执行代码，示例如下：

[cpp] view plaincopy

1. #include <stdio.h>   
2. #include <time.h>  
3. #include <stdlib.h>     
4.   
5. void test(int time)//纯粹浪费时间  
6. {  
7.     int add = 0;  
8.     for (int runtime = 0; runtime < 100000000; runtime++)  
9.         add++;  
10.     printf("%d\n", time);  
11. }  
12.   
13. void main()  
14. {  
15.     int beginClock = clock();//记录开始时间  
16.   
17.     /*并行内容*/  
18. #pragma omp parallel sections  
19.     {  
20.         #pragma omp section  
21.         {  
22.             test(1);  
23.         }  
24.         #pragma omp section  
25.         {  
26.             test(2);  
27.         }  
28.         #pragma omp section  
29.         {  
30.             test(3);  
31.         }  
32.         #pragma omp section  
33.         {  
34.             test(4);  
35.         }  
36.     }  
37.     /*并行内容*/  
38.   
39.     printf("运行时间为：%dms\n", clock() - beginClock);//输出图像处理花费时间信息    
40.     system("pause");  
41. }  

    运行时间是211ms，也比单线程运行快了不少实现了并行加速。 
    上面所说到的是OpenMP两个最为基础的使用，当然其功能远远不止这些，如如何避免内存操作冲突之类的，后面如果有用到再放上来。