搭建storm集群（apache-storm-0.9.5.tar.gz）

//搭建storm集群（apache-storm-0.9.5.tar.gz）

# by coco

# 2015-07-15

前期准备：3台服务器：

192.168.8.94 

192.168.8.95

192.168.8.96

去storm官网下载响应版本的软件包：http://storm.apache.org/downloads.html

在这里下载的是：

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/storm/apache-storm-0.9.5/apache-storm-0.9.5.tar.gz

1. 安装storm集群

    1. 搭建Zookeeper集群。（略）

    2. 安装Storm依赖库。

    3. 下载并解压Storm发布版本。

    4.  修改storm.yaml配置文件。

    5.  启动Storm各个后台进程。

2.  安装Storm依赖的库。

  接下来，需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm的依赖库。具体如下：

1. Java 6  
2. Python 2.6.6  

  以上依赖库的版本是经过Storm测试的，Storm并不能保证在其他版本的Java或Python库下可运行。

1. $ python -V  
2. Python 2.6.6  
   

3. 下载并解压Storm发布版本(我使用的是apache-storm-0.9.3)

下一步，需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm发行版本。

1. 下载Storm发行版本

2. 解压到安装目录下：

[html] view plaincopy

1.  tar –zvxf apache-storm-0.9.5.tar.gz –C /usr/local/ 
2. ln -s /usr/local/apache-storm-0.9.5/ /usr/local/storm
   

3.配置环境变量

[html] view plaincopy

1. vi /etc/profile    
2. export STORM_HOME==/usr/local/storm    
3. export PATH=$STORM_HOME/bin:$PATH  

4 修改storm.yaml配置文件

Storm发行版本解压目录下有一个conf/storm.yaml文件，用于配置Storm。默认配置在这里可以查看。conf/storm.yaml中的配置选项将覆盖defaults.yaml中的默认配置。以下配置选项是必须在conf/storm.yaml中进行配置的：

1) storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址，其格式如下：

[html] view plaincopy

1. 我的配置为：  
   
2. storm.zookeeper.servers:
   
3.     - “master"
4.     - “slave1"
5.     - "slave2" 

如果Zookeeper集群使用的不是默认端口，那么还需要storm.zookeeper.port选项。

2) storm.local.dir: Nimbus和Supervisor进程用于存储少量状态，如jars、confs等的本地磁盘目录，需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。然后在storm.yaml中配置该目录，如：mkdir -p /usr/local/storm/data

[html] view plaincopy

1. storm.local.dir: "/usr/local/storm/data"    
2. 注：需要首先创建data目录  

3) nimbus.host: Storm集群Nimbus机器地址，各个Supervisor工作节点需要知道哪个机器是Nimbus，以便下载Topologies的jars、confs等文件，如：

[html] view plaincopy

1. 我的配置：
2. nimbus.host: "master" 
   

4) supervisor.slots.ports: 对于每个Supervisor工作节点，需要配置该工作节点可以运行的worker数量。每个worker占用一个单独的端口用于接收消息，该配置选项即用于定义哪些端口是可被worker使用的。默认情况下，每个节点上可运行4个workers，分别在6700、6701、6702和6703端口，如：

[html] view plaincopy

1. supervisor.slots.ports:    
2.     - 6700    
3.     - 6701    
4.     - 6702     
5.    - 6703  

最后配置完毕后：

########### These MUST be filled in for a storm configuration

 storm.zookeeper.servers:

     - "master"

     - "slave1"

     - "slave2"

 storm.local.dir: "/data/storm/data"

 nimbus.host: "master"

 supervisor.slots.ports:

    - 6700

    - 6701

    - 6702

    - 6703

#######

注意：每行前面的空格要统一，否则启动不起来。

2.5 启动Storm各个后台进程

最后一步，启动Storm的所有后台进程。和Zookeeper一样，Storm也是快速失败（fail-fast)的系统，这样Storm才能在任意时刻被停止，并且当进程重启后被正确地恢复执行。这也是为什么Storm不在进程内保存状态的原因，即使Nimbus或Supervisors被重启，运行中的Topologies不会受到影响。

以下是启动Storm各个后台进程的方式：

1. Nimbus: 在Storm主控节点上运行 "storm nimbus &" 启动Nimbus后台程序，并放到后台执行；
2. Supervisor: 在Storm各个工作节点上运行" storm supervisor &"启动Supervisor后台程序，并放到后台执行；
3. UI: 在Storm主控节点上运行 "storm ui &" 启动UI后台程序，并放到后台执行，启动后可以通过http://192.168.8.94:8080/index.html观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。

注意事项：

1. Storm后台进程被启动后，将在Storm安装部署目录下的logs/子目录下生成各个进程的日志文件。
2. 经测试，Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上，否则UI无法正常工作，因为UI进程会检查本机是否存在Nimbus链接。
3. 为了方便使用，可以将bin/storm加入到系统环境变量中。

至此，Storm集群已经部署、配置完毕，可以向集群提交拓扑运行了。

这时再打开浏览器http://192.168.8.94:8080/index.html，可以看到我们刚才提产的代码已经在集群中显示了。
 


2.6 FAQ
　　1）过程中发现storm ui显示supervisor个数与实际不符的解决　　
　　解决方法：在删除了local dir，重启后恢复了。

参考：

1. https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial

2. https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-a-Storm-cluster

3.http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html