【LeetCode-Hard-1】【Max Points on a Line】【点集中最大共线数】
来源:互联网 发布:高中背单词软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 16:21
最近比较消沉。so,刷题玩。尽量保证2天至少一道题。
题目主要来自LeetCode Hard题目,以及Acceptance小于20%的Medium/Easy题目(目前共80题)。
第一道题
149Max Points on a Line12.7%HardGiven n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line.struct Point {int x;int y;}
找出2维点集中最大共线数
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思路:
1.两点确定一直线,判断第三点是否在直线上,这是基础方法,时间复杂度O(n^3);
2.在第二层循环中,把斜率存入hashMap<斜率,次数>中,因hashMap查找时间复杂度为O(1),可将时间复杂度优化为O(n^2);
3.小点集情况(leetcode测试集点数小于200),x/y都是int,因此对除法的优化比对时间复杂度的优化效果更好,优先考虑优化斜率相关计算。
陷阱:
1.重复点的处理。
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刷题时我的思路是不引入除法,于是与O(n^2)无缘。不过leetcode点集较小,算法运行时间居然比O(n^2)时间少一半(hashMap数据结构使用c++ stl,我直接用的c代码),可见算法和数据结构的选择也要试实际情况,并非单纯复杂度越低越好(这是在为自己的愚蠢找借口)。
重复点处理可以通过duplicate变量记录重复点数来优化,因为是直接在leetcode上刷的题没用ide跑,格式没调,就不贴改成duplicate的代码了。重复点本身也是个小概率事件。
小点集:
int maxPoints(struct Point* points, int pointsSize) { if(pointsSize < 3) return pointsSize; int count = 2; for(int i=0;i<pointsSize;i++){ int x1 = points[i].x; int y1 = points[i].y; for(int j=i+1;j<pointsSize;j++){ int x2 = points[j].x; int y2 = points[j].y; //p1==p2,相同点的处理 if(x1==x2 && y1==y2){for(int last=pointsSize-1;last>j;last--){ if(x2==points[last].x && y2==points[last].y) continue; struct Point swap = points[last]; points[last] = points[j]; points[j] = swap; x2 = points[j].x; y2 = points[j].y; break;} } //共线判断 int temp = 2;for(int k=j+1;k<pointsSize;k++){int x = points[k].x;int y = points[k].y;if( (x-x1)*(y2-y1)==(y-y1)*(x2-x1) ){temp ++;}}if(temp > count){count = temp;}}}return count;}运行结果:8ms
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大点集,网友代码16ms
class Solution {public: int maxPoints(vector<Point>& points) { unordered_map<float, int> slopes; int maxp = 0, n = points.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { slopes.clear(); int duplicate = 1; for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (points[j].x == points[i].x && points[j].y == points[i].y) { duplicate++; continue; } float slope = (points[j].x == points[i].x) ? INT_MAX : (float)(points[j].y - points[i].y) / (points[j].x - points[i].x); slopes[slope]++; } maxp = max(maxp, duplicate); for (auto slope : slopes) if (slope.second + duplicate > maxp) maxp = slope.second + duplicate; } return maxp; }};
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