OpenCV入门笔记（一） Linux下的安装

关于OpenCV，有中文的官方网站，里面翻译了官网的教程和API等。中文官方Tutorials见这里：【Tutorials】

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一、Ubuntu下的安装

可以选择直接从库里安装，或者手动编译安装，请参考这里：【Installation in Linux】

1. 从repository（库）中安装

sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

2. 手动编译安装

首先要解决OpenCV的依赖问题，直接在终端下执行

sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

从【sourceforge】上面下载下来源码，不过不知道为啥，我的Ubuntu15.04不能编译open-2.4.11，只能再下个opencv-2.4.10。进去目录，直接用cmake编译如下

mkdir buildcd buildcmake ..sudo makesudo make install

3. 例子

编译完了就先来跑个例子吧，见这里：【Linux下的例子】，其实就是个平常的C++例子，新建cpp和txt文件，编译运行就行。

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DisplayImage.cpp

#include <cv.h>#include <highgui.h>using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){    Mat image;    image = imread( argv[1], 1 );    if( argc != 2 || !image.data )    {        printf( "No image data \n" );        return -1;    }    namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );    imshow( "Display Image", image );    waitKey(0);    return 0;}

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CMakeLists.txt

project( DisplayImage )find_package( OpenCV REQUIRED )add_executable( DisplayImage DisplayImage )target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

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编译

cd <DisplayImage_directory>cmake .make

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运行

./DisplayImage lena.jpg

著名的lena图可以给个链接：【lena图】

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二、用Python开发OpenCV

发现除了C++，Python对OpenCV的支持也特别好。官方的接口文档中，一般都会给出C++，C和Python三种接口。

Python支持

首先，安装python的opencv模块

sudo apt-get install python-opencv

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下面给个例子

import cv2img = cv2.imread("lena.jpg") # load imagecv2.imshow("image", img)    # show imagecv2.waitKey(0)  # wait until key pressed

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命名为test.py，直接在终端里

python test.py# orpython ./test.py

直接运行就可以了。

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这个例子只是简单的把图片加载进来，并按照原来的大小显示出来，这几个函数也有重载，具体用法就要去查了。
在github上发现一个大牛写的python-opencv的文档，太棒了，链接在这里：【OpenCV-Python Tutorials】。 有函数不会用的，直接在左边搜索就行了。可以和官方的【Tutorials】结合起来看。