hadoop学习笔记(为什么hadoop的出现)

在当下大数据的浪潮中，我们发现以往的关系型数据库已不能良好的满足客服需求（关系型数据库要求I/O能力强，服务器的计算能力强）。

在数据量大量提升下，就会遇到性能瓶颈，同时用户要求的分析数据，了解消费者的情况也要求具有很高的实时性，响应速度快。开发人员也面对着开发模型复杂，计算复杂度大大提高的设计挑战。

hadoop能完美的解决性能上的瓶颈，它通过众多小型的服务器集群解决。同时针对过去所拥有的技术（如SQL数据统计、R语言数据分析）平稳过渡，给人开发人员很大方便。

hadoop作为一个开源的软件，其软、硬件平台成本、再开发成本都很低。

但hadoop也有一些缺点。比如hadoop的用户体验差，学习成本高，难以驾驭（开源的原因）。版本之间关联性较小。面对成熟的关系型数据需要不断解决众多新的难题。

但在为解决大量数据的分析、统计、效率的提升上具有巨大优势。hadoop成为绝大多数企业的选择。