腐蚀与膨胀

理论就不加赘述了，我也没看懂。
举两个例子

腐蚀

图1 待处理图像

图2 结构元素 中心点被称作为锚点（anchor point）

接下来用结构元素来扫描待处理图像（此处仅处理蓝色部分），天蓝色为腐蚀后需要去除的像素点

同理，经过处理会得到以下结果

此时或许你已经发现一定的规律了，这就是腐蚀运算，即：使结构元素扫过待处理图像时每个像素点分别做与运算，结果为假则去除该像素点；为真则保留。

最后，再做一次我们会发现属于结构元素的黄色不会再“露出来”，即与运算结果为真。

最后，一次腐蚀运算结束的图像

以上就是腐蚀运算。

膨胀

膨胀与腐蚀互为偶运算，那么膨胀做的就是或运算了。

接着看图

最后，经过膨胀运算后的图像

很通俗的总结一下，腐蚀就是要求每一个像素点都与结构元素匹配才保留，否则就去除；而膨胀则是至少有一个匹配就增加像素点，否则保持不变。

致谢

提供一个油管的视频，也是本人大致了解有关二值图像腐蚀、膨胀原理的视频，感谢原播主Smar lear 的分享，他的油管主页为：https://www.youtube.com/channel/UC57KT9DN7YcBmP1MLTYhhlA 有条件的可以看一下。