opencv配置指南

来源：互联网发布：最新网络语编辑：程序博客网时间：2024/05/19 02:25

今天配置了一把opencv，在vs2013，Python，IDEA（Java）上分别作了配置。总结成文档，分享给大家。

搭建opencv+vs2013的环境

安装opencv3.0 alpha 和 vs2013

一：配置opencv的环境变量：

1：在系统变量加入变量OPENCV

新建按钮 --> 输入变量名和变量的值，注意对应路径。这么做的目的是为了为path做准备。

2：配置path的环境变量

双击path在后面添加 %OPENCV%\x86\vc12\bin 。%OPENCV%就是之前配置的OPENCV路径。

之后可以在cmd中检查你的环境变量检查方法：

cmd 中输入 set

检查一下自己的环境变量路径是否有问题。

最好重启电脑。因为配置环境变量。

PS：关于配置环境变量要不要重启电脑，借鉴下面博客中的话。修改环境变量之后，如果受影响的是应用程序，那么只要简单地重新启动此应用程序，环境变量的修改就会反映到该程序中，而不必重新启动计算机。

http://blog.163.com/guomaolin_gavin/blog/static/19961830720121114929321/

二：在工程中加入属性表：

VS2013中新建一个工程，这个工程是方便测试用的。我们需要做的是配置一个属性表然后将它提取出来以便以后的工程。

如果手动配置，这一篇文章的后半部分讲得比较详细，

http://demo.netfoucs.com/u013647382/article/details/42557479

如果再省事一点的话可以直接从下面网址里下载

http://download.csdn.net/detail/leo_is_ant/8923213

在视图-->属性管理器中的debug中右键添加，属性表

不过请注意包含目录和库目录的路径，在您的电脑下稍作修改。

之后就可以写一个测试文件测试一下，测试代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>  #include <iostream>  #include <string>  using namespace cv;using namespace std;int main(){ Mat img = imread("E:\\test.jpg");     if (img.empty())     {          cout << "error";          return -1;     }     imshow("mypic", img);     waitKey();     return 0;}

最终的效果如图：

这样就说明已经配置好了。

Python Opencv的搭建环境相对来说比vs简单的许多。总体来说分为两步就可以：

1 安装Python 和 numpy：

python 的官方网站，下载2.7版本的Python

https://www.python.org/

Numpy 是python用来运算矩阵的包下载地址是

http://www.numpy.org/

如果，有Python开发经验可以直接利用pip安装numpy。如果没有，网站都有numpy的exe，点击即可安装。

2 解压opencv，将 XXXX\opencv\build\python\2.7\x86 路径下的cv2.pyd拷贝到XXXX\Python27\Lib\site-packages中

3 写测试文件验证，测试样例代码：

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("test.jpg")print type(img)emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)emptyImage2 = img.copy()emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#emptyImage3[...]=0cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)cv2.imshow("Image", img)cv2.waitKey (0)cv2.destroyAllWindows()

出如下效果基本上就配置好了。


opencv+Java
如果用eclipse编辑Java的话，按照官网上的教程足够了，网址如下http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/java_eclipse/java_eclipse.html

如果，用 IntelliJ IDEA 编辑 java的话。需要如下几步骤：

1 新建一个工程

2 找到 Project structure 在左上角的file里面（也可以按ctrl,shift,alt,s快捷键）

绿色的加号添加opencv路径下的jar包。

3 写测试文件（此测试文件在Java opencv文档中有提及）
importorg.opencv.core.Core;import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.Scalar;public class Main{static{ System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }public static void main(String[] args)    {        System.out.println("Welcome to OpenCV " + Core.VERSION);        Mat m = new Mat(5, 10, CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));        System.out.println("OpenCV Mat: " + m);        Mat mr1 = m.row(1);        mr1.setTo(new Scalar(1));        Mat mc5 = m.col(5);        mc5.setTo(new Scalar(5));        System.out.println("OpenCV Mat data:\n" + m.dump());    }}

4：在configuration里面的VM option中加入-Djava.library.path="E:/opencv3.0 alpha/opencv/build/java/x86"
后面是你的 path/to/dll。

5 : 运行，出如图的效果就可以了

1 0